Stratégie d’entreprise Data Driven : Les Essentiels

Date de la dernière modification : 21 janvier 2021

Stratégie d’entreprise Data Driven : Les Essentiels.

Le cas d’usage ou comment mettre les données au service de l’entreprise

Nous ne sommes pas tous égaux face à la connaissance de la data et de ses usages. D’où l’engagement et la motivation de Datasulting de vous partager chaque mois un article essentiel sur les composantes d’une bonne stratégie data driven ou stratégie pilotée par les données.

 

La période actuelle renforce les intérêts pour l’entreprise Data Driven 

 En complément des conclusions du 1er Observatoire sur la maturité des entreprises que Datasulting a piloté en 2020 , la crise Covid19 s’est révélée, contre toute attente, l’accélérateur majeur des prises de conscience de l’intérêt stratégique et des apports business de l’usage des données, sacralisées sous le nom de DATA. Ces données de l’entreprise générées par l’ensemble des activités principales (approvisionnements, production – opérations, marketing – ventes, services) et de supports  (infrastructure, RH, R&D, achats) sont un actif majeur à l’heure de la digitalisation et de la montée en puissance de la globalisation du monde des affaires.

Une entreprise Data Driven prend des décisions basées sur l’analyse des données internes et externes qu’elle a préalablement collectées et traitées intelligemment. Son objectif est d’améliorer ses performances à tous les étages de sa chaîne de valeur que ce soit dans les dimensions financières, clients, processus et sociale de l’organisation.

Pour transformer une entreprise en entreprise Data Driven, il est important de construire une démarche par étapes. Datasulting, cabinet de conseil en valorisation des données vous partage quelques informations clés sur son sujet de prédilection : la performance par les données.

 

Que peut-on améliorer et optimiser avec les données de l’entreprise ?

Commençons donc par recenser ce qui peut être amélioré. En principe, les points bloquants irritants qui ralentissent, voire empêchent, le développement du business de l’entreprise sont rapidement identifiables :

  • Perte de CA, baisses de marges
  • Manque de visibilité sur l’ensemble de
    l’activité opérationnelle 
  • Clients volatiles et/ou infidèles
  • Clients non satisfaits voire critiques sur les réseaux
  • Clients toujours plus exigeants en quête de
    reconnaissance et de sur mesure
  • Concurrence féroce sur les prix
  • Concurrence invisible et technologiquement avancée
  • Maintenance des actifs lourde, longue et/ou coûteuse
  • Volume d’incidents encore trop important
  • Employés en perte de motivation et d’engagement
  • Difficultés à planifier ?
  • …Cela fait en tout cas une belle liste bien parlante !

Au regard de ces éléments, il est donc important de clarifier et catégoriser ce qui est stratégiquement vital pour l’entreprise et en quoi c’est si important pour l’avenir. Dès lors, les données peuvent effectivement bénéficier à l’entreprise !

Alors que pouvons-nous tirer de la data pour rendre l’entreprise plus efficace, plus performante ? Il ne s’agit pas de partir bille en tête et de monter une usine à gaz, ou a contrario de répondre à chacun de ces « pain points » par de petits développements spécifiques et isolés, mais plutôt de partir de l’essentiel et se poser les bonnes questions :

  1. Qu’est-ce qui est en jeu pour mon entreprise actuellement ?
  2. Quelles sont les priorités pour les années à venir ?
  3. Quel est l’objectif que nous entendons atteindre si nous décidons de valoriser nos données ?

La data reste un moyen : seuls les Hommes décident et pilotent.

Idéalement une équipe cœur pluridisciplinaire composée des directions de l’entreprise pilote le projet Data pour adresser les besoins métiers et éviter de se perdre dans les méandres d’une organisation bancale vouée à l’échec, par manque de leadership projet ou par excès de complexité. Une entreprise data driven sait, de fait, recentrer son intention stratégique pour mieux jouer avec ses données et atteindre ses objectifs.

Dans la plupart des entreprises dites traditionnelles qui recherchent une amélioration de leurs performances, les usages de données identifiées et pertinentes pour atteindre les objectifs stratégiques sont à construire et nécessitent une réflexion structurée en amont.

Cet usage futur de données est appelé « cas d‘usage », ou « use case » en anglais. Le nombre de cas d’usage varie selon les entreprises et leurs priorités business à venir. Les cas d’usage performants apportent un réel bénéfice financier (ROI) à court (Quick Wins), moyen et long terme et exigent le moins d’effort possible à fournir pour l’entreprise.

L’expertise Data pour approfondir, structurer et consolider la démarche data driven

Les entreprises prêtes à franchir le pas font très fréquemment appel à un conseil expert externe pour les aider à structurer cette démarche data driven aussi appelée démarche de valorisation des données.

La méthodologie spécifique déroulée par le conseil expert auprès de l’équipe pilote permet de mettre à plat l’existant et de visualiser concrètement le champ des possibles (mode 360°) en termes d’usage des données, de technologies et de ressources en réponse aux objectifs stratégiques. Cela pour aboutir à une maîtrise de l’exploitation optimale des data dans un temps court et en toute indépendance mais également pour dresser une feuille de route robuste pour la future stratégie data, sur plusieurs années, qui prévoit l’intégration de l’ensemble des use cases jugés vitaux ou d’importance.

Il est important de considérer que les cas d’usage ou cas d’utilisation des données pour servir les objectifs de l’entreprise requièrent une volonté réelle de baser la stratégie de l’entreprise sur les données qui procurent visibilité, précision et opportunités multiples à court, moyen et long terme. Pour autant, il ne faut pas brûler les étapes pour valoriser cet actif particulier que sont les données dans votre entreprise. Il est préférable de démarrer humblement, soit par un/ des cas d’usage simple(s), pour ensuite itérer, apprendre et voir plus grand.

Voici quelques exemples de cas d’usages performants selon Datasulting à travers le traitement et l’analyse des données en lien direct avec les thématiques business :

(Cette liste est bien sûr non exhaustive. Les cas d’usages peuvent être indépendants et/ ou complémentaires selon les objectifs)

→ Protéger les FINANCES de l’entreprise et de ses parties prenantes

  • Prévenir les risques (impayés, retards, fraudes …)
  • Réduire les coûts de maintenance
  • Faciliter la veille concurrentielle : tarifs / informations stratégiques
  • Optimiser les achats : Acheter au bon fournisseur, le bon volume, au bon moment et au meilleur prix

→ Développer la CLIENTÈLE par un Marketing & des Ventes optimum

→ Optimiser les PROCESSUS INTERNES pour fluidifier l’activité

  • Identifier les postes de dépenses inutiles ou peu rentables
  • Centrer les efforts sur les tâches à forte valeur ajoutée, par exemple en automatisant les saisies : commande, gestion des stocks, facturation, mise en production, livraison, service après-vente
  • Visualiser l’activité en temps réel (adapté au besoin de l’entreprise)
  • Optimiser la gestion des stocks
  • Anticiper les incidents (gérer les délais d’intervention)
  • Prévoir les opérations de maintenance
  • Déclencher les relances et alertes
  • Allonger la durée de vie des produits et des actifs (parc, flotte, …)
  • Optimiser et prédire l’activité quel que soit le secteur d’activité

→ Développer le MANAGEMENT DES RESSOURCES HUMAINES

  • Comprendre, remobiliser et améliorer l’engagement de vos employés
  • Anticiper les besoins en ressources humaines
  • Générer un apprentissage continu

→ Piloter la STRATEGIE grâce à une vision structurée et 360°

 

Vous l’aurez compris à travers ces exemples, cartographier ses cas d’usage pour dresser sa stratégie data rejoint très fortement l’établissement de la stratégie globale d’entreprise, ou, dit autrement, une stratégie d’entreprise ne saurait désormais être construite sans avoir établi et catégorisé ses use cases. C’est la garantie de mettre en place des dispositifs réellement efficients pour atteindre ses objectifs en suivant la route la plus directe !

Pour démarrer cette réflexion sur votre démarche, nous vous invitons à réaliser votre Diagnostic Data.

 


 

Contactez-nous pour aborder ensemble votre Projet Data !

 

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L’open data comme levier stratégique

Date de la dernière modification : 14 décembre 2020

L’open data comme levier stratégique

Libre d’accès sur Internet, utilisée et partagée par tous, l’open data est particulièrement utile aux entrepreneurs, sans contrainte de domaine d’activité et à la tête d’une structure de n’importe quelle taille, car elle est une vraie mine d’or en matière d’informations. Explications.

En entreprise, l’open data sert à nourrir vos bases de données avec des informations impossible à générer ou obtenir autrement. Une partie de celles-ci peut être partagée à vos clients, partenaires ou prospects sans payer. Par exemple, diffuser en temps réel vos informations concernant les stocks de matières premières avec vos fournisseurs peut être intéressant pour éviter les ruptures d’approvisionnement. Autre exemple, l’un de nos clients cherchait une solution pour réduire le temps d’attente de ses visiteurs munis de billets achetés en ligne. L’open data a permis de déterminer une liste de facteurs qui influencent la fréquentation de leur cible, tels que la météo ou les événements concurrents pour comprendre les variations d’affluence. Une fois ces informations collectées, le client a pu les croiser avec ses propres informations (nombre de billets vendus par jour, lancement de nouveautés, etc.). Sur la base de ces données enrichies, il a pu simuler la fréquentation de son établissement en fonction de ces critères d’influence, réaliser des projections à l’aide de méthodes de Machine Learning et optimiser son organisation pour améliorer la prise en charge des visiteurs.

Pour en savoir plus

Comment accéder à l’open data ?

Trois possibilités s’offrent à vous :

  • Les communes, les agglomérations, les régions, etc. Elles incitent à les utiliser pour proposer aux citoyens des expériences plus précises, adaptées à leurs besoins au travers d’usages digitaux.
  • Les institutions nationales, comme sirene.fr, pour collecter des données assez riches sur les entreprises ou l’Insee, pour affiner les connaissances d’un marché, d’un client ou d’un prospect et agir en conséquence.
  • Les grands groupes, comme la SNCF ou l’aéroport de Paris. Elles ne sont pas directement exploitables, un retraitement est nécessaire.

Comment la traiter ?

Il est important d’anticiper la collecte de l’open data et évaluer sa pérennité. L’aide d’un expert ou d’un cabinet de conseil spécialisé peut, dès lors, s’avérer utile dans le traitement et la valorisation des données. Ce traitement implique une phase de nettoyage, voire de réorganisation des informations collectées. Ces dernières deviendront exploitables après une préparation minutieuse et un enrichissement optimal.

Les risques inhérents à la donnée en libre accès

Pensez toujours à vérifier la sécurité de vos sources données et restez prudents lors du téléchargement. Un seul cyber-risque peut mettre en danger votre entreprise. Un article instructif a été réalisé à ce sujet par Hiscox

L’open data est une clé pour comprendre les habitudes et attentes de vos clients. L’associer aux données de votre entreprise nourrit votre vision stratégique et peut transformer le tout en opportunités d’affaires.

 


 

Réalisez un diagnostic de votre potentiel Data.

Datasulting aide les entreprises à se confronter à ces enjeux et à dépasser leurs freins. Notre offre d’accompagnement comme le diagnostic PME Data Driven permet d’obtenir rapidement un état des lieux sur l’utilisation de vos données, de répondre à vos questions Métier et de révéler tous vos potentiels. La prestation est éligible à un financement à hauteur de 50% de la BPI.

Faites le test d’éligibilité !

 

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Premiers pas pour découvrir son potentiel Data

Date de la dernière modification : 6 novembre 2020

Premiers pas pour découvrir son potentiel Data

Selon une estimation de Datasulting, exploiter des données engendre en général entre 2% et 10% de marge supplémentaire en fonction de la maturité de l’entreprise sur ce sujet. Pourquoi passer à côté de cette opportunité ? A l’heure où de nombreuses PME et ETI repensent leurs activités, leurs modèles économiques et leur organisation, les données apportent des éclairages nécessaires pour effectuer des choix stratégiques. Oui, mais comment s’appuyer sur la Data pour générer de la performance ?

Qu’est-ce qu’une stratégie « data driven » ?

C’est un sujet plus que jamais d’actualité : de plus en plus de données sont disponibles dans les entreprises, et pour certaines, les exploiter est un avantage compétitif incontournable. C’est le cas en particulier pour les secteurs BtoC, de services financiers et industriels qui cherchent à mieux toucher leurs cibles commerciales et à gagner en efficacité dans leurs processus de production.

En Français, l’expression « Data Driven » peut se traduire par « être guidé par les données ». Pour Datasulting, tout ce qui se mesure s’améliore. La stratégie Data se définit par la capacité à croiser ses données et à exploiter des indicateurs transversaux pour avoir une compréhension fiable et complète de ses activités. Elle implique une vision et intégration complète des outils, compétences, processus et technologies, au service de la création de valeur par la mise à profit des données.

Cette stratégie Data Driven permet ainsi de réaliser des cas d’usage qui contribuent à l’amélioration de la performance de l’entreprise : proposer au client le produit qui lui plait, prédire le nombre de commandes, anticiper le nombre d’appels au call center…

A quels enjeux peut répondre la valorisation des données ?

Ces enjeux sont multiples. En croisant toutes vos données, vous verrez véritablement l’agilité d’une stratégie data driven et vous pourrez profiter des opportunités suivantes :

  • Développer le chiffre d’affaires en ciblant et personnalisant au mieux les réponses que vous apportez à vos clients pour satisfaire leurs besoins, ainsi qu’en optimisant les investissements marketing.
  • Piloter votre entreprise avec une vision globale, facilitant la prise de décisions. Par exemple, réduire les campagnes marketing quand la production est saturée ou encore ajuster le prix de vente ou les promotions selon les stocks.
  • Gagner du temps en améliorant la performance de vos processus et en automatisant des tâches répétitives. Vos équipes qualifiées perdront moins de temps à préparer des tableaux de bord, qui pourront être réalisés par des intelligences artificielles. Vous gagnerez aussi dans la fiabilité de vos analyses.
  • Prévenir les risques. Vous pourrez anticiper et comprendre les failles dans vos processus. Par exemple, prédire des défauts de paiements, les anomalies dans la production, les fraudes ou encore les futures pannes.
  • Gagner en efficacité : en anticipant plus finement la demande des clients, vous pourrez prévoir votre plan de production, anticiper l’achat des matières premières et dimensionner vos équipes de vente (grands magasins et call center par exemple).

Grâce aux données, le champ des possibles est infini mais vous aurez toujours une certitude : vos décisions seront factuelles, réfléchies et mesurées.

Comment repérer les données utiles ?

Quand on parle de données utiles, ce sont les données créatrices de valeur, au cœur de vos métiers, qui vont vous permettre d’améliorer le fonctionnement de votre entreprise.

On peut les diviser en deux catégories. Pour les entreprises qui ont beaucoup de clients, les données utiles portent sur les interactions avec ses clients, afin de mieux les connaitre, proposer une expérience personnalisée et prédire leurs besoins et leurs achats. Les entreprises BtoB ou industrielles s’intéresseront plutôt aux tâches nombreuses et automatisées, afin d’optimiser leurs processus de production.

Pour savoir si elles sont exploitables, c’est une autre affaire. Vous ne pouvez pas le savoir avant de les utiliser, même si d’expérience certaines données sont plutôt faciles d’utilisation (comptabilité, factures, commandes) et d’autres souvent plus complexes à analyser tant qu’elles ne sont pas utilisées (notamment les données client).

Attention à garder en tête les directives du RGPD (retrouvez notre article sur le sujet), sur les données clients et marketing, pour que votre entreprise soit en conformité.

Comment intégrer les données dans ses prises de décision stratégiques ?

Une approche « Data Driven » se prépare sur plusieurs années. Elle implique en effet des choix technologiques, pour mettre en place une plate-forme Data et un système d’information adaptés. Elle exige aussi des compétences, la formation et le recrutement de spécialistes de la donnée : ingénieurs Data, Data analysts et Data Scientists. Enfin, elle touche à l’organisation même de l’entreprise. Il est nécessaire de sensibiliser et de mobiliser les collaborateurs de l’entreprise dans cette démarche : il est notamment crucial que les managers partagent et mettent à disposition les données essentielles de leur service (pour en savoir plus, retrouvez les résultats de notre enquête sur la maturité Data des entreprises d’Occitanie).

Bien entendu, il est important de garder en tête que les bénéfices à exploiter les données ne doivent pas dépasser le coût de la mise en place d’une telle stratégie.

Le Diagnostic PME Data Driven, qu’est-ce que c’est ?

Le Diagnostic PME Data Driven vous permet d’identifier le potentiel de création de valeur pour votre entreprise de construire votre plan de route Data : vision cible, architecture et trajectoire qui vous permettront de mettre les données au service de votre activité.

En lançant cet accompagnement, nous avons souhaité permettre à toute entreprise de mettre le pied à l’étrier et de déterminer les usages et actions prioritaires à mener pour valoriser les données utiles à son activité.

L’État, au travers de la BPI, cherche à accompagner les démarches d’innovation bénéfiques au renouveau des entreprises françaises, telles que celles proposées par Datasulting. C’est la raison pour laquelle la BPI France vous offre l’opportunité de participer au financement de votre Diagnostic PME Data Driven à hauteur de 50% de la prestation.
Cliquer ici pour en savoir plus !

 

 

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Connaissance clients : quand la data apporte des informations essentielles à votre performance

Date de la dernière modification : 10 novembre 2020

Connaissance clients : quand la data apporte des informations essentielles à votre performance


Connaître ses clients : un enjeu de taille pour toute entreprise ! Afin de personnaliser son offre et de créer une relation durable et de proximité avec ses clients, des études s’imposent. Mais par quoi commencer ? Et quels outils utiliser ? Laissez-nous vous guider !

Données et outils data : de fabuleuses opportunités :

 

A l’heure de la transition digitale, de plus en plus de données sont disponibles aux entreprises. Développement du e-commerce, nouvelles pratiques numériques, utilisation de CRM… Le digital offre un gisement d’informations énorme pour les entreprises !

En parallèle, depuis une dizaine d’années, des outils pour traiter ces données sont arrivés à maturité. Big Data, Intelligence Artificielle, Machine Learning font rêver plus d’un chef d’entreprise… Mais il y a aussi des réalités de terrain : hier, on pouvait gérer ses données avec un tableau de bord Excel et faire émerger quelques indicateurs clés, aujourd’hui, on peut aller beaucoup plus loin sur la connaissance de ses clients. Les nouvelles technologies liées au cloud et le développement de l’open-source offrent des outils accessibles, plus simples et moins chers, qui ouvrent de multiples opportunités.

Exemple : les entreprises de l’agroalimentaire mettent en place des programmes de fidélité accompagnés de promotions. Il y a deux types de clients : les clients captifs, qui habitent à proximité des magasins, et ceux qui vont modifier leur comportement en fonction des promotions. Nous pouvons différencier ces deux populations pour orienter le programme de fidélité en priorité vers les clients dont la fidélité résulte des promotions, et moins vers les clients captifs qui sont fidèles quoiqu’il arrive. Et cela a un fort impact sur les marges de ces entreprises !
 

Aller plus loin dans le ciblage de ses clients

Au-delà du pilotage de l’entreprise, raisonner au niveau de chaque client permet d’accroître sa performance. La connaissance clients répond à une attente forte des directeurs marketing pour mieux atteindre leur cible et pouvoir fidéliser leurs clients. Mais c’est aussi une demande des consommateurs qui souhaitent qu’on communique auprès d’eux de façon personnalisée. Par exemple, proposer le produit du moment à tous les clients n’est pas pertinent : l’enjeu est de définir l’information intéressante pour chaque individu.

Anticiper la demande et adapter la production

La connaissance client donne aussi la possibilité de prédire le comportement des clients. Cela impacte le plan de production, la gestion des stocks et la force de ventes. Si l’on connait quand le consommateur va souhaiter un produit donné, et en quelle quantité, on peut anticiper les besoins de production et gagner en efficacité. C’est une information essentielle pour adapter son organisation et ses ressources humaines, et produire ni trop, ni pas assez !

 

Exemple : nous avons travaillé avec une grande enseigne de l’électroménager qui vend ses produits essentiellement aux distributeurs et aux magasins spécialisés, sous plusieurs marques. Ils ont besoin de déterminer, par exemple, combien de fers à repasser ils vont vendre dans 3 mois. Ils doivent donc anticiper la production nécessaire. Nous pouvons leur fournir une prédiction de quantité pour planifier la production en amont.

Par où commencer ?

L’historique d’achat

C’est une information facilement accessible, mais qui a énormément de valeur : l’historique d’achat. Connaitre tout ce qu’un client a précédemment acheté permet de définir ses centres d’intérêt, d’améliorer ses prédictions et d’adapter ses actions marketing. Plus on a de clients historiques, plus on peut créer de la valeur car il sera possible de segmenter finement son fichier clients. Il est possible de définir des algorithmes basés sur ces achats passés pour améliorer significativement ses offres et suggestions aux consommateurs.

Exemple : un distributeur de chaussures proposait sur sa page d’accueil les meilleures ventes. Parmi elles, une chaussure pour enfant, qui ne concerne pas tout le monde. En analysant l’historique de consommation du client, on sait quelles chaussures il a regardé et on en déduit son profil et ses préférences. On peut lui suggérer des chaussures hommes ou femmes, au prix élevé ou bas… On a permis à ce client de gagner ainsi 68% d’efficacité, en termes de clics !

Les informations de profil

En général, l’entreprise a accès à l’adresse de résidence ou de livraison de ses clients : on peut en dégager de multiples informations pour estimer son niveau de vie, sa catégorie professionnelle, les concurrents sur place, la moyenne d’âge du quartier… Un client à Neuilly ou dans les quartiers Nord de Marseille n’aura pas le même pouvoir d’achat ni mêmes préférences ! Les données en open-data, accessibles à tous, permettent d’obtenir gratuitement ces données.

 

A noter cependant : tous les business sont spécifiques et il n’y a pas d’algorithme prédéfini qu’on pourrait appliquer à toutes les entreprises. Les données externes, issues des informations de profil, doivent être recoupées avec l’ensemble des données que possède chaque entreprise sur les comportements de ses clients.


Le coût d’acquisition et la marge par client

Comment optimiser ses investissements marketing pour acquérir de nouveaux clients ? La première étape consiste à maîtriser le coût d’acquisition du client (issu des liens sponsorisés, affichages, promotions, bons cadeaux…) ainsi que le chiffre d’affaire généré lors du 1er achat. Néanmoins, pour optimiser réellement la valeur, il faut raisonner sur la marge et à long terme : en effet parfois, il peut être profitable d’investir beaucoup pour recruter un client fidèle dans la longue durée, ou au contraire limiter l’investissement marketing pour rentabiliser dès le 1er achat. L’important, c’est la marge dégagée sur toute la durée de vie du client  : la valeur qu’il reste au final à l’entreprise, en croisant les données digitales (coût d’acquisition), de commandes sur la durée de vie du client (chiffre d’affaire) et de comptabilité (coût de production).

Exemple : Un distributeur internet menait beaucoup de campagnes d’acquisition (promotions sur le premier achat) et s’est aperçu que 80% de ses clients recrutés ainsi ne généraient pas de marge pour l’entreprise. En conséquence, il a décidé de limiter les promotions aux produits fidélisant, ou à forte marge, tout en ciblant les segments de clients les plus fidèles.
 

Les outils pour exploiter la connaissance client

Des outils nombreux existent pour exploiter les données afin de développer sa connaissance client. Mais la complexité est au rendez-vous et ces outils ne cessent d’évoluer ! Datasulting aide les acteurs métiers à faire face à cette complexité. Notre cabinet de conseil assure une veille technologie pour identifier les plus performants et guider les entreprises dans la mise en œuvre de ces outils.

Ils sont de plusieurs types :

  • Les bases de données cloud distribuées
    On les connait sous le nom de BigQuery, Amazon RedShift… Pour une étude de connaissance clients, les traitements des données seront nombreux, et il y aura besoin de machines puissantes, sur une durée courte, pour stocker et préparer les données. Avec ces outils, les ressources sont mutualisées et externalisées sur ces architectures cloud et facturées en fonction de l’utilisation. C’est donc le moyen de réaliser ces études sans investissement machine tout en gardant la flexibilité maximum entre le prix et la puissance de calcul.
  • Les outils de machine learning
    Ce sont des modèles mathématiques qui permettent de tirer des apprentissages d’un ensemble de données, pour prédire le comportement client et segmenter sa clientèle. C’est grâce au machine learning qu’on peut connaitre par exemple la probabilité de rembourser un emprunt ou d’effectuer un achat. Ces outils se multiplient et sont réalisés par des communautés open source : R, Python, Random Forest, Tensor Flow… et ils sont partagés gratuitement !
  • Les outils pour visualiser les données
    Les plus connus sont Power BI, Google Data Studio, QlikView et Tableau Software. Ces outils sont accessibles à un utilisateur métier sans passer par l’informatique. La promesse : rendre les acteurs métiers autonomes pour analyser leurs données et répondre à leurs questions, avec réactivité et agilité.

 

Datasulting : vous accompagner dans ces challenges !

Datasulting partage son expertise pour explorer votre connaissance client et vous permettre de tirer profit de vos données !

Nous apportons une réponse à deux niveaux :

  • A court terme, nos études clients permettent de répondre à toutes les questions que les directeurs marketing se posent, sans développement informatique. Quels sont vos segments de clients ? Quels sont leurs comportements ? Quelles données sont utiles pour les prédire ? Quels calculs peuvent être automatisés ? A partir des données potentiellement exploitables et existantes, nous dressons un panorama de vos besoins pour construire votre stratégie data.
  • A long terme, nous définissons et concevons les architectures adaptées pour donner la main aux entreprises sur ces sujets.

Découvrez tous les résultats de l’étude : cliquer ici

Cette enquête est une première étape vers la création d’un observatoire de la maturité Data des entreprises de notre région, construit avec nos partenaires.


Par Jérôme Hugueny

Jérôme Hugueny est Directeur Conseil chez Datasulting, qu’il a fondé en 2013. Ingénieur de formation, il a travaillé plusieurs années en contrôle de gestion et dans le conseil en systèmes d’information (Accenture) puis en cabinets de conseil en stratégie (Boston Consulting Group). Aujourd’hui, il partage au sein de Datasulting son expertise dans la gestion et la valorisation des données pour développer la performance des entreprises.

 

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Performance commerciale Data Driven : vision de 3 experts

Date de la dernière modification : 9 novembre 2020

Performance commerciale Data Driven : vision de 3 experts


Le retail, la restauration, l’automobile, le BTP, l’assurance… De nombreuses entreprises, tout secteur confondu, sont confrontées à un ralentissement de leur activité dû à l’épidémie de Covid-19. Vous-même avez sûrement été déstabilisé(e) dans votre organisation du travail, dans votre production ou dans vos ventes…

En période d’incertitude, il est essentiel de concentrer vos ressources sur l’essentiel : Servir vos clients existants et intensifier la recherche de nouvelles opportunités commerciales.

Nous voyons fleurir de nombreux posts sur LinkedIn mettant en avant des solutions ou des méthodes d’acquisition clients toutes plus miraculeuses les unes que les autres : Inbound marketing, Outbound marketing, télé prospection, IA, scrapping… Améliorer sa performance commerciale est un enjeu pour un grand nombre d’entreprises et faire les bons choix dans le panel d’offres de services et de spécialités est un vrai casse-tête.

C’est d’ailleurs pour cela que Datasulting s’est intéressé à ce sujet et a décidé de mettre à l’honneur 3 professionnels du développement commercial, en pointant tout particulièrement leur intérêt pour la mise à profit des données dans leur métier. Nous avons interviewé Loïc Maugendre, Laurent Serre et Josélito Tirados, 3 experts de la vente. Au travers de nos échanges, nous vous partageons leur vision de la performance commerciale et leur connaissance des bonnes pratiques pour vendre mieux et de manière plus efficiente, notamment dans ce contexte difficile de crise sanitaire que nous traversons.

Qui sont ces experts du développement commercial ?

Loïc Maugendre accompagne les TPE, les PME et les start-ups dans leur développement commercial sur Montpellier et Paris. Il forme les dirigeants et les équipes commerciales à la fois sur le plan stratégique et opérationnel. Son objectif est d’aider les entreprises à mettre en place un plan d’actions concret pour maximiser leur performance commerciale.

Laurent Serre est un expert des techniques de vente chez Booster Academy. Il coache et accompagne les directeurs commerciaux et les commerciaux avec pour mission d’améliorer leur performance commerciale grâce à des parcours structurés d’accompagnement. Avec Booster Academy, Laurent a formé plus de 100 000 commerciaux à développer leur chiffre d’affaires et leur portefeuille clients.

Josélito Tirados est consultant en organisation commerciale chez Poppy Jikko, une agence de conseil pour les PME. Son métier est d’aider les Directions commerciales à intégrer le numérique et les nouveaux modèles économiques dans leur organisation et à travailler sur leur culture commerciale. Il accompagne les dirigeants dans leur transformation digitale et leur utilisation des outils numériques pour booster leur performance commerciale.

La performance commerciale, qu’est-ce que c’est ?

Pour Loïc Maugendre et Laurent Serre, la performance commerciale consiste à mettre en place un plan d’actions efficace de manière à atteindre et à dépasser ses objectifs commerciaux.

Laurent souligne qu’il est nécessaire de se concentrer sur son nombre de clients afin de maximiser son chiffre d’affaires et ses marges, mais également sur la qualité de ses clients. « Un client de haute qualité, c’est un client avec un budget important. C’est un client qui nous permet d’exercer au mieux notre métier de commercial » explique-t-il.

Pour Josélito Tirados, la performance commerciale c’est la capacité d’une entreprise à générer le maximum de marge avec le minimum de commerciaux. En effet, Josélito conseille aux entreprises de travailler sur leur scalabilité. Ce mot vous semble barbare ? Attendez, c’est en fait très simple.

 

En informatique matérielle et logicielle et en télécommunications, l’extensibilité ou scalabilité désigne la capacité d’un produit à s’adapter à un changement d’ordre de grandeur de la demande (montée en charge), en particulier sa capacité à maintenir ses fonctionnalités et ses performances en cas de forte demande (source Wikipedia).

« La base de la scalabilité c’est l’automatisation des processus » selon Josélito. Ainsi, la force commerciale d’une entreprise dans l’ère du digital réside dans sa capacité à automatiser ses process afin d’augmenter les opportunités business et sa capacité à délivrer du résultat.

Comment peut-on aujourd’hui améliorer sa performance commerciale ?

Pour Loïc Maugendre, la réponse est simple : soyez SEREIN. SEREIN est une méthode développée par Loïc et qui pose les bases du métier de commercial. SEREIN est un acronyme pour :

  • Savoir
  • Ecouter avec empathie
  • Reformuler et répondre aux objections
  • Exprimer les attentes du client
  • Impliquer le client
  • Négocier naturellement et conclure

Pour améliorer sa performance commerciale, Loïc conseille aux dirigeants et aux commerciaux d’être à la recherche de nouveaux clients en s’appuyant surtout sur les recommandations et les prescripteurs. « Quand on augmente le nombre d’entretiens de vente, on augmente la qualité d’entretien, et le taux de transformation ». Alors, armez-vous de vos fichiers de prospection et de vos CRM, et prospectez !

 

Laurent Serre utilise une méthode efficace développée par Booster Academy qu’il transmet aux commerciaux en formation. Cette méthode met l’accent sur les entretiens de vente car « maximiser la qualité de ses entretiens c’est maximiser son taux de transformation ». Selon lui, pour améliorer leur performance commerciale, il propose de :

  • Avoir une idée précise de ses clients cibles
  • Être à l’écoute des enjeux de ses clients et apporter des solutions riches
  • Avoir une bonne qualité dans le suivi client et optimiser la fidélisation client
  • Avoir une organisation structurée, c’est-à-dire avoir un CRM pour les commerciaux et l’alimenter en permanence

Et surtout, avoir un bon état d’esprit ! Car se sentir bien dans son métier, c’est s’assurer d’être un commercial productif.

Pour améliorer la performance commerciale, Josélito Tirados reprend dans sa méthode les principes de la scalabilité, et ce, à l’heure du numérique. Il préconise de se concentrer principalement sur ses process commerciaux et sur l’automatisation :

  • Mettre en place des process : analysez chaque étape de vos processus métier et optimisez les de manière à les rendre plus efficaces.
  • Automatiser les process : appuyez-vous sur des outils numériques pour automatiser certaines activités commerciales à faible valeur ajoutée.

 

Cette méthode permet notamment d’automatiser l’identification de prospects cibles grâce à des outils comme Sales Navigator, l’envoi de messages personnalisés avec ProspectIn ou encore la prise de RDV avec des clients avec Calendly. Selon lui, il faut avoir en permanence en tête un objectif d’optimisation de son temps et de sa valeur : Comment concentrer son temps sur des actions à forte valeur ajoutée comme l’entretien de vente et automatiser les étapes de recherche de leads et d’obtention de rendez-vous ?

Introduction en vidéo à l’Inbound Marketing et les « lead magnet » par Joselito TIRADOS

Quels conseils pour booster son activité commerciale après la crise du COVID-19 ?

Si ces 3 experts ont une vision et une méthode différente pour augmenter sa performance commerciale, ils s’accordent sur une chose : adaptez votre stratégie et parlez avec vos clients !

Afin de reprendre au mieux votre activité après la crise du COVID-19, Loïc, Laurent et Josélito conseillent aux entreprises de repenser leur stratégie commerciale. Il est important d’adapter sa démarche commerciale à la situation économique de ses clients et de comprendre leurs nouveaux enjeux pour pouvoir mieux les accompagner et plus efficacement.

Pour cela, ils suggèrent d’aller à la rencontre des clients et des prospects. En multipliant le nombre de contacts, vous vous assurez d’avoir une place centrale dans la nouvelle stratégie de vos clients et dans leurs futures actions après la crise.

Chez Datasulting, on s’intéresse à la Data. Où est-elle dans le métier de commercial ?

La Data est partout dans le métier de commercial. Quelle que soit votre taille ou votre secteur d’activité, vous possédez des données sur vos clients, sur votre volume d’affaires, sur votre prospection… Les données sont partout, et elles peuvent vous aider à augmenter votre performance commerciale.

Les données peuvent par exemple vous aider à améliorer votre connaissance client. Loïc Maugendre conseille aux commerciaux d’enrichir systématiquement toutes les informations clients dans un CRM. « Un CRM enrichi est une source d’informations précieuses, créatrice de valeur pour la performance des entreprises ». Et pour cause, cela peut vous permettre notamment de mieux segmenter votre portefeuille clients et d’identifier précisément les besoins de vos clients.

Pour Laurent Serre, la Data sert également la stratégie commerciale des entreprises. Une entreprise peut améliorer sa performance commerciale si elle possède toutes les informations de l’acquisition jusqu’à la fidélisation client. Il explique que « l’usage des données permet aux commerciaux d’orienter leurs actions commerciales ». L’exploitation des données s’inscrit ainsi dans une démarche d’amélioration continue et à long terme.

 

Enfin, Josélito Tirados estime que la data aide à établir des statistiques ou indicateurs de performance métiers. La data doit permettre à une entreprise de mesurer sa performance commerciale. Il est crucial de connaître le nombre de prospects identifiés chaque semaine ou le nombre d’appels ou d’entretiens de vente réalisés par mois. Ces informations peuvent vous permettre de mesurer votre efficacité et d’adapter vos actions pour augmenter votre performance commerciale.

Pour accompagner la performance commerciale des entreprises, Datasulting propose notamment de travailler sur la connaissance client au travers d’études des données avec une vision « customer centric ». Que vos données soient issues de votre CRM, de fichiers XLS, de sites web ou encore des open data, nous apportons un éclairage sur les actions qui permettent de développer la marge et le CA ou encore de travailler sur l’offre produit et la fidélisation des clients au travers des enseignements obtenus par le croisement des données.

Pour connaître les bonnes pratiques sur l’usages des données clients tout en respectant le RGPD, nous vous partageons un Replay d’un webinar en partenariat avec la société DPO Consulting.

Et si la Data était la clé d’une performance commerciale maitrisée ?

Avec la crise sanitaire, beaucoup d’entreprises cherchent de nouvelles idées pour booster la reprise de leur activité. Des solutions et des méthodes sont aujourd’hui disponibles pour aider les entreprises à développer leurs ventes. Mais il est parfois difficile de trouver la méthode adaptée à son activité, son entreprise et la performance commerciale recherchée.

Se concentrer sur ses entretiens de vente, repenser sa stratégie commerciale, comprendre les nouveaux enjeux de ses prospects, reprendre contact avec ses clients sont autant de manières pour augmenter sa performance commerciale.

Et surtout, maintenant il devient indispensable de penser à l’usage de la Data ! Vos données sont partout dans votre activité. Pensez à les collecter, les enrichir et les mettre à profit de votre business. Elles sont une source incroyable de performance. Une exploitation efficace de ces dernières peut vous guider dans vos actions commerciales et vous permettre de mieux connaître vos clients pour mieux personnaliser vos actions. Alors, pourquoi ne pas commencer à identifier de quelle manière vos données peuvent doper votre performance ?

 


 

Vous souhaitez développer votre performance commerciale grâce à vos données ? Ou optimiser votre prospection ? Vous ne savez pas par où commencer ?

Evaluez votre potentiel en remplissant notre Pré-Diagnostic en ligne ! C’est gratuit et ça vous prendra 5 min. Vous pourriez avoir une révélation sur votre potentiel commercial caché dans vos données..

J’accède au questionnaire de Pré-diagnostic Data

 

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Comment gagner plus de 300 milliards d’euros ?

Date de la dernière modification : 9 novembre 2020

Comment gagner plus de 300 milliards d’euros ?


A l’heure ou la crise du Covid-19 a fragilisé les entreprises et particulièrement celles de la distribution et de l’ensemble de l’univers du Retail, la perspective de gagner de l’argent ne peut laisser personne indifférent. Habitués par l’immédiateté de l’achat sur internet, le consommateur d’aujourd’hui a perdu toute patience pour faire la queue : Il se décourage au bout de 6 minutes d’attente en moyenne et même 16% d’entre eux refusent d’attendre plus de 3 minutes !

Pour éviter cette attente, 7 consommateurs sur 10 choisissent de quitter le magasin en abandonnant leur achat, ce qui provoque pas moins de 370 milliards d’euros de manque à gagner pour le secteur (source : étude Ayden – 2019). On retrouve la même proportion face aux longues files qui envahissent désormais nos trottoirs, poussant 70% des individus à abandonner leurs envies de shopping. Car les files d’attentes sont partout ; au delà du retail, c’est l ‘ensemble des lieux publics qui peuvent être le théâtre d’interminables files d’attente : les transports, les musées, les parcs d’attraction,… Et ces files d’attente ont partout le même impact sur l’expérience globale d’une visite.

Mais comment gommer cet irritant que représentent les files d’attente ?

D’autant qu’en ce qui concerne l’attente, se mêlent objectif et subjectif -temps effectif d’attente ou perception personnelle-, selon les circonstances 2 minutes pourront paraître une éternité ou au contraire un instantané ! On peut donc agir à la fois pour diminuer le temps d’attente et la longueur des files, mais aussi à rendre la perception de ce temps d’attente plus supportable.

C’est régulièrement une association d’analyse de données et d’observations physiques qui offre les meilleurs résultats. Parmi ces actions on peut citer :

1. Connaitre la situation pour prendre la bonne décision en temps réel !

Pas toujours facile d’organiser ses équipes ou de savoir quelles ressources allouer en fonction des besoins, quand justement ces besoins sont imprévisibles !

Le « comptage » permet d’analyser en temps réel le nombre de personnes qui patientent à un point, et de vous alerter lorsqu’un seuil critique est atteint.

A vous de mettre en place la solution ou l’organisation corrective la plus adaptée, en fonction de la situation.

Si le comptage peut être « artisanal » (visuel ou matérialisé au sol), la solution des caméras de comptage permet de collecter des données qui seront utiles également pour analyser et anticiper les pics d’affluence de manière plus fiable. Ces dispositifs informatisés permettent surtout d’historiser des données qui peuvent être d’une grande utilité pour mieux anticiper la fréquentation en prenant en considération d’autres facteurs d’influence. Les galeries Lafayette ont  eu recours à ce système en vue de la réouverture de leurs magasins en France après la période de confinement.

2. Anticiper les pics d’affluence

Les pics et creux d’affluence qui vous paraissent imprévisibles, sont souvent influencés par des éléments extérieurs qui vous ont échappé ! La période de l’année, les jours de la semaine, la météo, sont quelques facteurs qui peuvent bien impacter l’affluence.

En collectant les informations de comptage sur une durée plus longue, leur analyse permet d’avoir des renseignements sur les historiques de fréquentation et de repérer les critères influençant la venue en point de vente et ainsi prédire l’affluence (Pour savoir comment, découvrez notre Cas client : Réduire le temps d’attente de ses visiteurs avec des billets achetés en ligne).

Cette prédiction permet :

  • D’adapter les ressources humaines et les services (y compris digitaux) proposés aux types d’affluences
  • De lisser l’affluence en incitant la fréquentation pendant les périodes plus calmes

Et ainsi réduire le temps d’attente des consommateurs.

3. Fluidifier physiquement les files d’attente

Quelle est votre réaction quand vous voyez une longue file d’attente dans un magasin ? Faites vous, comme 9 personnes sur 10, vous sortez du magasin en abandonnant vos achats et vous allez faire vos courses ailleurs ? Ou, vous réduisez votre temps d’achat pour compenser celui du temps d’attente ?
D’autant que nous le savons tous (en tout cas, c’est ce que nous pensons), la file que l’on choisit est toujours celle qui avance le moins vite ! Plusieurs solutions sont possibles pour éviter la concentration des clients en approche des caisses.

Repenser les circulations, répartir les points de contacts, inventer de nouveaux circuits et même dématérialiser la file d’attente!

 

4. Rendre le client acteur ou le distraire pour lui faire oublier l’attente

Vous êtes vous déjà posé la question de savoir pourquoi dans les aéroports, les tapis à bagages sont aussi éloignés de votre porte de débarquement ? C’est simplement pour permettre le déchargement des bagages, pendant les longues minutes que vous arpenterez les couloirs sans fin pour rejoindre le tapis ad-Hoc et ainsi réduire le temps d’attente sur place.

Cette technique peut également s’appliquer au point de vente : rallonger le circuit vers les caisses en le complétant d’une offre merchandising, faire scanner les produits par le client pour qu’il ne voit pas le temps passer, diffuser des images animées ou des informations pour l’occuper, voire le faire jouer…

Nous vous partageons ici la vidéo d’un exemple de circuit en point de vente d’un magasin d’électronique de New York bien connu, le B&H. Le parcours est juste magique et ils font passer le produit choisi par le client au-dessus de la tête de celui-ci avec différentes étapes de parcours où ils vendent quelque chose à chaque étape. La perception du temps est complètement différente pour le client qui consomme plus ! Le B&H est une institution dans le retail, découvrez son histoire.

On ne peut nier que l’attente est le phénomène impactant le plus l’expérience client en point de vente.

Toutefois, comme vous venez de le voir, ce qui est un fléau pour tous les commerces et bon nombre de lieux recevant du public – la gestion de l’attente – peut devenir une occasion de réinventer cette expérience clients et de l’enrichir, en gommant son côté « irritant ».

Savoir se faire accompagner, pour analyser les moments, endroits et raisons de la constitution de files d’attente et choisir ainsi la solution la plus adaptée à votre problématique, permet de gagner un temps précieux et d’éviter de voir s’envoler une part de chiffre d’affaires non négligeable, provoqué par l’abandon des clients effrayés par les files d’attente.

Dans nos prochains articles, nous vous inviterons à découvrir des solutions et bonnes pratiques pour vous faciliter la gestion des files d’attente et ainsi transformer le temps d’attente de vos clients en temps utile.

Vous faites face à des problèmes d’attente en magasin, de manque de fluidité dans les parcours clients ou vous voulez repenser vos dispositifs digitaux en vous appuyant sur la data ?

Au travers d’une démarche développée par Datasulting en partenariat avec Retail Ex et des partenaires actifs dans la phygitalisation des parcours clients, vous aurez la possibilité d’accélérer vos décisions et vos choix en matière de gestion des flux clients. Notre complémentarité vous permettra d’avoir une vision 360 inédite dans ce type de démarche généralement très silotée !

 

Pour réaliser un diagnostic rapide de votre gestion des flux clients et identifier les principaux points d’amélioration que vous pourriez activer, nous vous invitons à vous tester grâce à notre Auto-diagnostic en ligne. Nous prendrons ensuite un peu de temps avec vous au téléphone pour débriefer et voir dans quelle mesure vous pourriez lancer de premières actions ‘Data Driven’ (et pas que !).

J’accède au questionnaire d’Auto-diagnostic Flux Clients


Article co-écrit avec Marie-Claude DELANNOY, consultante Retail partenaire.

 

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Valorisation des données : PME, vous êtes assises sur un trésor inexploité

Date de la dernière modification : 9 novembre 2020

Valorisation des données : PME, vous êtes assises sur un trésor inexploité


Le phénomène de la puissance des données pour booster votre business n’est plus à démontrer. Quel que soit votre secteur d’activité, quelle que soit votre taille, vous avez à votre disposition une mine d’informations. Alors, pourquoi ne pas commencer à creuser et à en exploiter tout le potentiel ?

Dans nos métiers, nous faisons face tous les jours à un certain nombre d’idées reçues qui freinent les entreprises dans leurs projets de développement.

→ Vous avez des clients ? Vous avez des prospects ? Vous réalisez des ventes ? Vous avez un site Internet, des pages sur les réseaux sociaux ?

Alors oui, vous avez des données. Inutile d’en avoir un volume considérable pour commencer à en tirer parti.

 

→ C’est le paradoxe de la valorisation des données. L’un des premiers avantages cités par les entreprises qui développent des projets de management des données ou qui souhaitent se lancer, c’est le gain de temps considérable apporté par l’automatisation de certaines tâches (notamment les reportings).

Alors oui, comme tout projet, la phase de déploiement demandera un peu de votre temps. Mais pensez à tout ce que vous allez pouvoir faire par la suite avec tout celui que vous aurez gagné !

 

→ Si vous voulez tout faire tout de suite avec le nec plus ultra des solutions du marché alors oui, il faudra prévoir un budget conséquent. Mais ne cherchez pas à vouloir aller trop vite, vous risquez de faire les mauvais choix. Si vous débutez, il existe des solutions simples et gratuites pour commencer à exploiter vos données. Plus vous avancerez, plus vous développerez vos connaissances, mieux vous connaîtrez vos besoins et plus vous pourrez envisager des logiciels et une infrastructure avancés.

Par ailleurs le principe de la valorisation des données est que ces projets sont censés vous faire gagner de l’argent ! Par de meilleures décisions, un gain d’efficacité, une meilleure gestion des stocks et des ressources, une meilleure connaissance client, etc. Si ce n’est pas le cas et que votre investissement ne vous rapporte rien, c’est que vous vous êtes trompé quelque part (d’outil, de partenaire ?). Prenez le temps d’évaluer précisément vos besoins et vos objectifs, testez les solutions qui sont à portée de main, demandez conseil autour de vous et avancez par étapes.

 

→ C’est un constat simple, vous n’avez peut-être tout simplement pas les compétences en interne. Mais ne baissez pas les bras tout de suite. Plusieurs possibilités s’offrent à vous (qui ne sont d’ailleurs pas incompatibles) : vous former et vous faire accompagner. Dans un cas comme dans l’autre, les offres se sont multipliées ces dernières années et je vous accorde qu’il peut parfois être difficile d’identifier la solution faite pour vous.

N’hésitez pas à challenger vos interlocuteurs et à vérifier qu’ils ont bien compris vos attentes. Renseignez-vous également sur les aides financières possibles que ce soit pour la formation ou pour un accompagnement, les collectivités et associations professionnelles peuvent peut-être vous aider ou vous orienter.

Vous n’avez maintenant plus d’excuse. Alors vous aussi, activez tout le potentiel de vos données. Au risque de me répéter, je ne vous ferai qu’une seule recommandation : ne vous lancez pas tête baissée, posez vous ces questions simples : Quelles sont les données et outils dont je dispose ? Quels sont mes objectifs ?

Vous souhaitez avoir un début de réponse ?

Nous avons mis à votre disposition un questionnaire en ligne sous forme d’auto-diagnostic. Remplissez-le dès à présent pour faire un premier état des lieux et structurer votre réflexion. Nous revenons vers vous dans les 48h avec :

  • des pistes de réflexions quant aux solutions pouvant répondre à vos besoins
  • le(s) bon(s) interlocuteur(s) pour vous accompagner dans cette aventure

 

Découvrez le Diagnostic PME Data Driven!

 


Article co-rédigé avec Camille MORELON, consultante partenaire.

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Les Open Data, synonymes de performance ?

Date de la dernière modification : 9 novembre 2020

Les Open Data, synonymes de performance ?

Les Open Data, c’est quoi ?

Une donnée en Open Data, ou donnée ouverte, est une donnée à laquelle vous pouvez avoir accès sur Internet, que vous pouvez utiliser et partager librement.

Pour une organisation ou une entreprise, l’Open Data consiste à donner accès à une partie de ses données sur Internet, à ses clients et partenaires, ou encore à ses prospects. Ainsi, sans le savoir, vous en avez sûrement déjà utilisées pour une étude de marché ou un projet d’entreprise.

Pourquoi utiliser des Open Data ?

Ce qui fait des Open Data des données très particulières, ce sont leurs caractéristiques peu contraignantes !

Tout d’abord, ces data sont accessibles par n’importe quel utilisateur sur Internet. Vous pouvez dès aujourd’hui télécharger directement des données ouvertes, et ce, sans enregistrement préalable ou échange de coordonnées.

Vous pouvez aussi réutiliser et exploiter gratuitement ces données. Leur licence est ouverte, ce qui signifie que vous pouvez les utiliser librement. Que vous soyez un particulier ou une entreprise, vous n’êtes soumis à aucune restriction. Vous êtes libres d’utiliser, de modifier, de combiner et de partager ces données quels que soit les usages, même à des fins commerciales !

En clair, ces data sont publiées pour vous ! C’est une réalité, les Open Data sont disponibles sur Internet pour que le plus grand nombre puisse en tirer un bénéfice.

 

Peut-on réutiliser ces Open Data pour l’activité de son entreprise ?

Bien sûr ! Quel que soit votre secteur, votre taille, votre chiffre d’affaires, tout le monde peut exploiter ces données pour son activité professionnelle. Par exemple :

  • Une administration ou collectivité locale qui enrichit ses propres données avec d’autres données ouvertes.
  • Une entreprise qui collecte ces données ouvertes pour son système d’information ou pour développer un nouveau service.
  • Une équipe marketing qui récupère ces données ouvertes afin de réaliser un Benchmark par exemple.
  • Des développeurs ou des éditeurs de logiciels pour créer des API et applications.
  • Les possibilités sont infinies !

Comment les Open Data peuvent-elles créer de la valeur pour les entreprises ?

De plus en plus d’entreprises voient en l’ouverture des données sur Internet l’opportunité de créer de la valeur. Les Open Data représentent désormais une mine d’or pour les entrepreneurs et les chefs d’entreprises qui souhaitent créer de nouveaux usages, services, applications ou croiser leurs jeux de données existants.

En effet, avec l’Open Data, de réelles opportunités business apparaissent ! Dès aujourd’hui, vous pouvez tirer profit de l’Open Data afin de développer de nouveaux produits ou services innovants. Les Open Data permettent également de collecter des informations utiles pour vos benchmarks et vos études de marché. Exploiter des données ouvertes peut ainsi vous aider à établir une stratégie d’entreprise solide, à booster votre développement commercial et à vous différencier de vos concurrents.

L’Open Data vous donne aussi l’opportunité de créer de la valeur avec vos clients ! Vous pouvez améliorer votre relation client en ouvrant l’accès à vos données en ligne. Vos clients peuvent obtenir les réponses à leurs questions en self-service à partir de votre site internet par exemple. Vous réalisez ainsi des économies sur vos services de support et vous améliorez votre satisfaction client !
 

Comment l’Open Data contribue aujourd’hui à un meilleur pilotage des entreprises ?

Il est possible aujourd’hui de mettre les Open Data au profit de votre entreprise, en optimisant le pilotage de votre entreprise. Notamment grâce aux outils de Data Visualisation !

Qu’est-ce que c’est ? La Data Visualisation, c’est l’art de présenter les données dans un format visuel compréhensible et attractif, qu’il s’agisse de graphiques, de cartographies ou d’infographies. L’enjeu est d’exploiter tout le potentiel de vos données afin d’aider vos métiers à mieux comprendre des informations complexes et à prendre de meilleures décisions stratégiques.

Tout l’intérêt de l’Open Data réside dans le croisement de plusieurs jeux de données. De plus en plus, les métiers des services informatiques s’outillent et montent en compétence pour pouvoir nettoyer, intégrer et mettre en forme des données ouvertes pour optimiser le pilotage de leur entreprise. Il existe pour cela de nombreux outils comme PowerBIQlikView et Tableau pour avoir des tableaux dynamiques et interactifs. Ces outils sont notamment très appréciés pour leur expérience utilisateur !

 

Comment l’Open Data vous aide à en savoir plus sur votre marché et vos clients ?

Connaître son marché et ses clients est aujourd’hui un enjeu marketing important pour toute entreprise. Cette connaissance est la clé d’une stratégie marketing réussie. Et si on vous disait que l’Open Data peut vous aider à faire ça ?

Pour vos benchmarks, l’Open Data est une source précieuse de données sur les marchés, les clients concernés, les secteurs d’activité, la conjoncture économique par région. Vos études de marché pourraient bien bénéficier d’un haut niveau d’information, vous permettant d’améliorer votre business model et votre marketing mix. Et ce, à moindre frais ! Plus besoin d’acheter des informations chez un fournisseur privé, les données ouvertes sont à vous en un seul clic !

L’Open Data peut également contribuer à l’optimisation de vos performances marketing en vous offrant une connaissance précise de vos clients et de leurs besoins. Les données ouvertes peuvent aider à optimiser votre segmentation client et à réaliser des opérations marketing et commerciales ciblées. De plus en plus de lieux touristiques souhaitent, par exemple, croiser leurs jeux de données clients avec des Open Data sur la météo et les vacances scolaires pour approfondir leur segmentation et ajuster leurs offres en fonction des saisons.

Vous souhaitez faire la même chose pour votre entreprise ? Ces plateformes d’Open Data peuvent vous aider : data.gouv.frdata.europa.euopendata.paris.frdonneespubliques.meteofrance.fr.

Vous l’aurez compris, l’Open Data est le nouvel El Dorado des entreprises. Faciles d’accès, gratuites et génératrices de valeur… Autant d’avantages qui attirent les entreprises aujourd’hui ! Que ce soit pour développer un produit innovant, pour améliorer le pilotage de votre entreprise, ou encore pour votre stratégie marketing, l’Open Data est une opportunité à saisir.

Ces données ouvertes pourraient bien vous aider à traiter vos enjeux métiers et à établir des stratégies solides pour booster votre performance. Les Open Data n’attendent plus que vous pour révéler leur potentiel !

 


 

Cet article a attiré votre attention et vous souhaitez vous aussi mettre à profit le potentiel de vos données pour votre entreprise ? 
Nous pouvons vous aider à identifier comment vos données peuvent doper votre performance !

Découvrez le Diagnostic PME Data Driven!

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