Direction Marketing

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Date de la dernière modification : 8 janvier 2020

Un métier en pleine mutation

Marketing, data, analytics. C’est le trio gagnant.
Le marketing se transforme, a besoin de collecter un maximum de données pour les intégrer à ses processus.
A l’heure où tout converge, commerce et e-commerce, btb et btc, le marketing doit précisément être le point de convergence, multi canaux, multi produits, multi services, multi clients. Le marketing est digital, phygital, omnicanal, il s’hybride parce que les données affluent de toute part : analytics, crm, comptabilité, service après vente, tickets de caisse, météo, dmp
L’avalanche de données crée une montagne d’information. Mais qu’est ce qui est vraiment utile ? Que faire de toutes ces données ? Quelles décisions prendre ?
Jusqu’à présent vos services géraient avec Excel et quelques macros mais vous avez atteint les limites. Les statistiques se compliquent, tout est multivarié, les process s’empilent.
Bonne nouvelle : le big data et le machine learning vont pouvoir vous aider à répondre à ces nouveaux défis.

Vos attentes de Directeur/trice marketing data driven

Les services marketing sont de grands consommateurs de données et d’analytique. Les attentes sont donc généralement fortes, avec des enjeux business importants.
Vous voulez gagner en agilité, en précision et si possible en indépendance vis à vis de la DSI. Les principaux besoins d’une direction marketing data driven sont centrés autour du Client :

  • centraliser toutes vos données clients
  • intégrer des données 2nd et 3rd party
  • explorer et croiser toutes ces données
  • segmenter vos prospects / clients
  • identifier vos personas
  • comprendre les parcours clients
  • construire des process de marketing automation efficaces
  • piloter la performance commerciale
  • maîtriser la pression marketing multi canale
  • prédire les comportements
  • anticiper les besoins
  • personnaliser la relation
  • booster l’engagement client
  • augmenter la valeur client

Les réponses apportées devant naturellement respecter le cadre réglementaire notamment en ce qui concerne la collecte de données personnelles.

Notre solution

Avant de penser solution, nous pensons cas d’usage.
De quoi ont vraiment besoin vos équipes ? Quels sont les pain points ? Quelles opportunités ont été identifiées ? Quelles sont les limites de votre dispositif actuel ?
La formalisation des cas d’usage et leur priorisation par les métiers permet de se concentrer sur les cas qui vont rapidement délivrer de la performance et que les métiers vont donc s’approprier.
Un projet data marketing est avant tout un projet humain.
C’est pourquoi nous proposons une approche centrée sur l’humain qui va impliquer l’ensemble de votre équipe, avec une gouvernance projet clairement définie dès le début.

Notre méthodologie vous garantit d’obtenir rapidement des résultats opérationnels :

    • équipe d’experts

Nous fonctionnons avec un trinôme data scientist, informaticien, consultant expert en marketing
approche agile. Des cycles courts d’une semaine, avec des temps de repos pour permettre aux équipes de prendre du recul.

    • solution sur mesure

Nous ne sommes pas éditeurs, tous nos développements sont réalisés à façon et reposent, dans la mesure du possible, sur des solution Open Source afin que vous puissiez être propriétaire du code source

    • mission au forfait

Nous portons le risque projet en nous engageant sur des livrables et des dates de livraison.

    • transfert de compétences

Nous assurons un transfert de compétences continue à vos équipes pour qu’elles soient parfaitement autonomes. Des formations sur mesure peuvent également être réalisées

    • 3 mois maximum

Voir grand, commencer petit. Délivrer rapidement permet d’éviter les effets tunnel et contribue à la réussite du projet avec une mobilisation soutenue des équipes.

Pas de plateforme marketing mais des solutions de bon sens. Un outil reste un outil, “bullshit in, bullshit out” : si dès le début les informations et les relations sont mal codées, si votre modèle de données est mal organisé, aucun outil ne résoudra ce genre de problème.
Avant de penser solution, nous pensons organisation et structuration de l’information pour que vous puissiez ensuite l’exploiter au mieux, dans toutes ses dimensions.