[Replay] DATA'PERO #6 : Du diagnostic à la stratégie data : 4 étapes pour valoriser vos données !

Dans ce 6e épisode de notre série Data’péro, on parle concret, on parle terrain… on parle data dans les PME, avec de vrais retours d’expérience.

Ce Data’péro est animé par :

Tous les quatre reviennent sur les enjeux business qui appellent à mieux exploiter les données, les galères rencontrées sur le chemin, les bons réflexes à adopter, et surtout sur la méthode du diagnostic data IA pour structurer une vraie stratégie data.

En bonus : des anecdotes vécues et les erreurs évitées de justesse.

Nos invités nous expliquent pourquoi ils ont décidé de prendre leur data en main et comment
ils se sont appuyés sur la méthode du diagnostic data IA déployée par Datasulting pour construire une feuille de route data pertinente, progressive… et réaliste.

Parce que non, la stratégie data n’est pas réservée aux licornes, aux GAFA ou aux gros poissons de la tech.
👉 Une enquête de l‘Observatoire de la Maturité Data et IA des Entreprises montre que 92 % des PME reconnaissent que la donnée est un levier de performance. Et pourtant, elles sont encore nombreuses à avoir des difficultés à mettre réellement les choses en place : manque de temps, de budget, de compétences, d’organisation. Et une petite tendance à vouloir “faire de l’IA” avant même d’avoir posé les fondations.

Chez Sofilec, le besoin est venu d’un vrai sujet métier : optimiser les prix à la location (le yielding). Mais entre une montagne de données peu exploitées et un manque de ressources, il était primordial de mettre en place un plan de bataille.

Chez EBP, éditeur de logiciels, c’est la logique du “cordonnier mal chaussé” : la donnée était partout, mais mal exploitée. Un démarrage trop technique, trop IT, a conduit à un infocentre bancal… qu’il a fallu reconstruire en commençant par les usages métier.

Et c’est là que le diagnostic data IA est entré en scène : une approche allant des objectifs aux choix technologiques, step by step, pour ne pas brûler les étapes. Un diagnostic structuré, rapide, et financé en partie par Bpifrance.

1. Pas de techno sans vision métier : la data n’a de sens que si elle sert une stratégie d’entreprise claire. Vouloir faire de l’IA sans savoir pourquoi, c’est comme acheter un drone pour arroser les plantes.

2. La stratégie data se construit par étapes : diagnostic, cas d’usage, architecture, techno. Et surtout pas dans l’autre sens ! Le fameux “quick win” reste le meilleur allié pour embarquer les équipes.

3. La méthode de Datasulting, c’est quoi ?

Une approche en 5 niveaux :
🎯 Stratégie d’entreprise
📌 Cas d’usage
🧩 Organisation interne
🛠️ Architecture & fonctionnalités
💻 Technologie

Grâce à cette méthode, Sofilec et EBP ont pu éviter des erreurs (ex : éviter d’automatiser des données erronées ou foncer tête baissée sur Power BI sans mettre en place un entrepôt de données) et reprioriser intelligemment leurs projets.

À la clé ? Une roadmap claire, des investissements mieux ciblés, et une montée en compétence interne.

Le diagnostic data IA est un vrai booster pour enclencher une dynamique. Et bonne nouvelle :
✅ Il est finançable par Bpifrance (modalités modifiées à 42% depuis le tournage de la vidéo)
💰 Coût client ≈ 5 000 €
📆 Réalisable en 1 mois, avec 4 ateliers de 2-3h chacun
🌐 En visio ou présentiel
🎯 Résultat : une feuille de route priorisée, avec des cas d’usage clairs et un plan structuré

Alors si vous souhaitez que votre entreprise devienne data-driven, ne confiez pas votre stratégie data à chatGPT : réaliser un diagnostic data IA avec notre équipe Datasulting.