[Replay] DATA'PERO #2 : Acquérir et fidéliser sa clientèle à l'aide des données

Bienvenue dans ce nouvel épisode de notre série Data’péro, le rendez-vous incontournable de la data et l’IA !

Cette fois-ci, nos invités ont mis les projecteurs sur l’analyse de la performance marketing pour acquérir et fidéliser sa clientèle : comment savoir si vos campagnes d’acquisition client sont rentables ? Est-ce que fidéliser coûte moins cher qu’acquérir ? Quels sont les bons outils pour piloter tout ça ?

🎙️ Au micro :

Voici les grandes thématiques décortiquées par nos intervenants :
📈 Le calcul du coût d’acquisition client (CAC).
💰 L’analyse de la rentabilité par canal et par client.
🔎 L’optimisation de la conversion et de l’UX.
🧠 L’exploitation long terme de la base client.
🛠️ Des outils simples (Google Analytics) aux plus costauds (Power BI, scoring, RFM, open data).

Bref, tout pour passer du “je fais du marketing” à “je pilote vraiment ma perf”.

Parce que balancer des pubs Facebook sans savoir si elles rapportent, c’est comme jeter des flyers du haut d’un immeuble… en espérant que quelqu’un les ramasse et achète.

Plus sérieusement : les entreprises ont besoin de savoir où elles mettent leur argent, surtout quand il s’agit de budget acquisition. Et ce n’est pas parce qu’un canal est moins cher qu’il est plus rentable. Exemple croustillant : Facebook a un CAC plus bas qu’AdWords… mais les clients AdWords dépensent plus sur 6 mois. Eh oui, ce n’est pas qu’une question de clic, c’est une question de valeur client à long terme.

En allant plus loin avec des analyses par client, des segmentations RFM ou encore du lead scoring, on découvre qu’une part importante des clients peut être non rentable (voire à perte !). Et c’est là que la data devient une arme stratégique pour :

Sans oublier l’apport incroyable de l’open data pour enrichir son ciblage et faire du marketing plus intelligent, plus précis, plus… data-driven, quoi.

📊 Le Coût d’Acquisition Client (CAC) est un indicateur clé : il faut l’analyser par canal et le croiser avec le panier moyen pour détecter les leviers rentables.
🔁 Le cycle de vie client est essentiel : un client coûteux à l’acquisition peut être très rentable à long terme… ou pas !
🔍 Passez à la loupe chaque client : analysez la marge réelle, identifiez les clients à forte valeur, et évitez les promotions inutiles.
🧩 Utilisez des outils adaptés à votre maturité data : d’un simple taggage à Google Analytics à un tableau de bord Power BI ou un entrepôt de données prédictif.
🚀 Osez l’open data et le scoring intelligent : pour améliorer le ciblage, économiser sur le retargeting et personnaliser l’expérience client.

En résumé : l’analyse de performance marketing ne s’improvise pas, elle se construit pas à pas, avec de bons indicateurs, des outils bien choisis et une bonne dose de stratégie data. Parce que connaître son ROI, c’est bien. L’améliorer avec finesse, c’est encore mieux.