[Replay] DATA'PERO #13 : Editeurs de logiciels : vos données valent de l’or !

Vous êtes éditeur de logiciels ? Vos produits tournent, vos clients les utilisent, et chaque clic, chaque action, chaque paramètre génère de la donnée. Une mine d’or… encore souvent peu exploitée.

Plongez dans la valorisation des données des éditeurs de logiciels, avec nos deux invités de marque :
🔹 Frédéric Rieux (ESii) – expert de la gestion des flux de personnes,
🔹 Véronique Vaslot (EBP) – spécialiste des logiciels de gestion pour TPE/PME.

Aux côtés de Camille Morelon et Gaël Philippe de Datasulting, ils ont partagé leurs galères, leurs déclics et surtout, leurs stratégies pour transformer la donnée en levier de performance.

On y parle SaaS, gouvernance, cas d’usage, quick wins, mais aussi peur du changement et comment embarquer les équipes dans l’aventure data.

Un 13e épisode Data’péro riche, structuré autour de 5 conseils clés pour passer de la simple exploitation à la véritable valorisation de vos données.

Le passage au SaaS a tout changé. Fini le logiciel installé chez le client et bienvenue aux flux de données en temps réel.

Résultat ? Vous avez entre les mains une masse d’informations sur vos utilisateurs… mais encore faut-il savoir par où commencer pour les exploiter…

🎯 Créer de la valeur avec ses données, c’est aujourd’hui un enjeu de différenciation majeur :

Prenons ESii : après avoir réalisé que certains de leurs partenaires gagnaient plus d’argent en exploitant leurs données qu’eux-mêmes, ils ont enclenché un vrai virage stratégique. C’est grâce à un diagnostic data IA avec Datasulting qu’ils ont pu passer de la techno pure à la recherche de cas d’usage concrets.

Chez EBP, c’est le marketing qui a pris le lead. Résultat : un infocentre ciblé, des campagnes automatisées, des clients à risque de churn identifiés en amont, et des commerciaux enfin fans de la data. Et le tout, sans tomber dans le piège de tout vouloir faire en interne : ils ont monté un pôle data à taille humaine, avec des analystes et ingénieurs directement intégrés aux métiers. Une belle réussite.

Au final, la valorisation des données n’est pas qu’une histoire de techno ou de dashboards sexy. C’est un levier de transformation business, qui implique méthode, acculturation, coordination et… un brin de patience.

🎯 1. Commencez par le besoin, pas par la techno
Avant de penser IA ou machine learning, demandez-vous : quel problème voulez-vous résoudre ? À quelles questions métiers la data peut-elle répondre ?
🧼 2. Identifiez les données utiles (et rien que celles-là)
Pas besoin d’un data lake géant pour démarrer. Listez vos sources, vérifiez la qualité, nettoyez, sécurisez. Le RGPD et la cybersécurité ne sont pas optionnels.
🛠 3. La technique est un outil, pas une finalité
Les stacks changent, les modes aussi. Ce qui compte, c’est d’avoir la bonne méthode, une gouvernance claire et des équipes bien coordonnées. Et ça, ce n’est pas qu’une histoire de code.
🐾 4. Avancez step by step
Visez des quick wins ! Un premier tableau de bord utile, une campagne mieux ciblée, une donnée accessible à un nouveau métier… Chaque petite victoire embarque les équipes et construit la dynamique.
💡 5. Intégrez la data à votre modèle économique
Votre SaaS peut (et doit) générer de la valeur grâce aux données. Proposez de nouveaux services, valorisez vos insights, devenez un partenaire de performance et pas seulement un fournisseur d’outil.

Vous vous reconnaissez dans ces problématiques ? Vous sentez que vos données valent de l’or, mais vous ne savez pas par quel bout commencer ?
Bonne nouvelle : vous êtes au bon endroit !

Datasulting vous accompagne pour structurer votre démarche, identifier les bons cas d’usage, prioriser, acculturer vos équipes, et mettre en place des outils vraiment utiles.
Et comme vous l’avez vu avec ESii ou EBP, c’est possible, et ça paye.