DATA'PÉRO #23 : Microsoft Fabric et Power Platform, le combo ultime pour automatiser et structurer vos données ?

Gestion et Analyse de données

Microsoft Fabric et Power Platform

Les solutions Fabric, Power Platform et Copilot pour mieux gérer ses data !

Gaël PHILIPPE, Président de Datasulting, a interrogé Elian Quesnel, CEO de YoungData, et Arthur Alcaraz, Consultant data chez Datasulting.

Dans un monde où la data et l’intelligence artificielle deviennent des leviers stratégiques pour les entreprises, Microsoft propose un écosystème complet d’outils permettant de traiter, analyser et automatiser les processus liés aux données.

Microsoft Fabric : la plateforme de données unifiée

Microsoft Fabric se présente comme une plateforme de données unifiée qui intègre tous les outils nécessaires au traitement de la data, de l’ingestion à la visualisation. Cette solution est particulièrement adaptée aux entreprises déjà investies dans l’écosystème Microsoft.

Qu’est-ce que Microsoft Fabric ?

Fabric est un environnement tout-en-un qui regroupe les outils d’ingestion, de transformation, de stockage et de visualisation des données. Il s’adresse à tous les profils d’utilisateurs et à toutes les tailles d’entreprises.

Comme l’explique Arthur, consultant data chez Datasulting : « C’est une extension de ce qu’on peut faire dans Power BI. Power BI est intégré à Microsoft Fabric. »

Quand adopter Microsoft Fabric ?

Fabric devient pertinent lorsqu’une entreprise atteint les limitations de Power BI, notamment sur :

  • Les performances des dataflows
  • L’organisation des données
  • La gouvernance

La solution propose des bases de données très performantes et des outils d’ETL intégrés qui permettent de dépasser ces limitations.

Retours d’expérience concrets

Arthur partage son expérience chez trois clients utilisant Fabric de manières différentes :

  • Un client dans la cybersécurité qui avait besoin d’historiser des volumes importants de données non conservées par la source d’origine
  • Deux clients développant des data platforms sur Fabric avec des équipes aux compétences variées

L’un des avantages majeurs de Fabric est sa flexibilité : « Ça offre beaucoup d’outils différents pour faire la même chose. Ça s’adresse à plusieurs profils, des data engineers aux data analystes, avec différents niveaux de compétences et différentes affinités pour des langages. »

Coût et optimisation

Le coût de base pour Fabric est d’environ 250 euros par mois, mais il peut être optimisé en utilisant Power Automate pour « couper l’électricité » lorsque la capacité n’est pas utilisée, permettant ainsi une consommation raisonnée des infrastructures.

La Power Platform : un écosystème complet

La Power Platform de Microsoft comprend plusieurs outils complémentaires qui permettent de créer un environnement data complet.

Power BI : la visualisation des données

Power BI, lancé vers 2014-2016, est l’outil le plus connu de la suite Microsoft. Il permet de :

  • Se connecter facilement aux sources de données
  • Créer des reportings visuels plus attrayants qu’Excel
  • Analyser les données rapidement et en autonomie

Power Apps : la création d’applications métier

Power Apps permet de créer des applications adaptées aux besoins métiers :

  • Du simple formulaire à des applications plus complexes
  • Stockage des données dans un format de base de données
  • Récolte optimisée des données terrain

Power Apps peut être considéré comme le successeur moderne d’Access, offrant une solution cloud plus puissante et mieux intégrée à l’écosystème Microsoft.

Power Automate : l’automatisation des processus

Power Automate permet d’automatiser les processus entre les différents outils :

  • Déclenchement d’actions suite à des événements (création d’un élément, dépôt d’un document…)
  • Automatisation des flux de travail
  • Intégration avec les autres outils Microsoft

Cas d’usage concret : le traitement automatisé des factures

Un exemple parlant et concret d’utilisation de Power Platform concerne le traitement des factures dans un grand groupe. Le processus mis en place est le suivant :

  1. Power Automate détecte l’arrivée d’une facture dans une boîte mail
  2. Extraction automatique de la pièce jointe (PDF)
  3. Utilisation d’AI Builder pour ‘OCRiser‘ le document (reconnaissance du texte)
  4. Extraction des informations avec un score de confiance
  5. Stockage des données dans une liste SharePoint
  6. Affichage dans une application Power Apps pour validation
  7. Déclenchement d’un flux de validation multi-étapes
  8. Intégration finale dans l’ERP de l’entreprise

Ce qui est particulièrement intéressant avec cette approche, c’est qu’elle peut être gratuite pour les entreprises disposant déjà d’Office 365, hormis les coûts de développement. C’est une alternative économique aux solutions spécialisées du marché, avec l’avantage d’être parfaitement adaptée aux besoins spécifiques de l’entreprise.

La fin des « usines à gaz Excel »

Un autre cas d’usage fréquent concerne les entreprises qui ont développé au fil des années des solutions métier complexes sur Excel. Ces fichiers, bien que fonctionnels, présentent de nombreuses limitations :

  • Absence de stockage centralisé des données
  • Visualisation limitée
  • Pas d’automatisation des processus
  • Difficultés pour associer des documents

L’IA et Copilot : entre mythe et réalité

Distinguer automatisation et IA

Elian, fondateur de Youngdata.io, met en garde contre la confusion entre automatisation et intelligence artificielle : « Je me bats contre l’IA qui dit ‘l’IA peut automatiser les processus’. Pour moi, il y a plein de cas où les gens pensent que c’est avec de l’IA qu’on va automatiser le processus. Pour autant, c’est juste un chemin logique d’automatisation classique. »

L’IA peut compléter l’automatisation en ajoutant des fonctionnalités, notamment pour structurer un langage textuel en format informatique exploitable.

Les différents outils Copilots de Microsoft

Microsoft propose plusieurs types de Copilots :

  • Le Copilot bureautique pour simplifier le travail quotidien dans Excel, Word, etc.
  • Le Copilot 365, un assistant comme ChatGPT qui peut rechercher dans les emails et autres données personnelles
  • Les AI builders intégrés dans Power Automate, utilisant des modèles prédéfinis
  • Copilot Studio permet de créer des chatbots accessibles depuis l’extérieur de l’entreprise.

Ces derniers, des assistants virtuels, peuvent :

  • Interagir avec les clients ou utilisateurs
  • Collecter des informations (comme un numéro client)
  • Déclencher des flux Power Automate
  • Récupérer des données dans les systèmes d’information
  • Offrir une interface homme-machine alternative aux applications traditionnelles

Gouvernance et sécurité : des enjeux majeurs

L’adoption de ces technologies soulève des questions importantes de gouvernance des données et de sécurité, particulièrement avec l’émergence des Citizen Developers (collaborateurs non-informaticiens qui développent des solutions).

Microsoft propose des mécanismes de sécurité robustes, comme les rôles de sécurité dans Dataverse qui permettent de restreindre l’accès à certaines tables ou données. Cependant, il est essentiel de mettre en place une gouvernance structurée pour éviter les risques liés à la manipulation des données sensibles.

Certaines organisations ont adopté une approche progressive, où l’accompagnement et la formation sont adaptés en fonction du type de données manipulées et de l’étendue des projets.

Comment aborder ces technologies ?

Pour déterminer quelle solution Microsoft privilégier, il convient de se poser les bonnes questions :

  • Pour les problématiques de structuration des données : Microsoft Fabric
  • Pour l’automatisation des processus métier : Power Automate
  • Pour les applications métier personnalisées : Power Apps

La maturité digitale de l’organisation est un facteur déterminant. Souvent, c’est la frustration face à des processus inefficaces qui pousse les entreprises à explorer ces solutions. L’approche recommandée est de :

  • Identifier clairement le problème à résoudre
  • Évaluer la maturité digitale de l’organisation
  • Déterminer la solution la plus adaptée
  • Envisager soit un développement externe, soit un coaching pour développer les compétences en interne.

Ils ont animé ce Data’péro

Envie d’aller plus loin ?

N’hésitez pas à échanger avec notre équipe.