Gaël Philippe
Gaël PHILIPPE, Président de Datasulting, a interrogé Elian Quesnel, CEO de YoungData, et Arthur Alcaraz, Consultant data chez Datasulting.
Dans un monde où la data et l’intelligence artificielle deviennent des leviers stratégiques pour les entreprises, Microsoft propose un écosystème complet d’outils permettant de traiter, analyser et automatiser les processus liés aux données.
Microsoft Fabric se présente comme une plateforme de données unifiée qui intègre tous les outils nécessaires au traitement de la data, de l’ingestion à la visualisation. Cette solution est particulièrement adaptée aux entreprises déjà investies dans l’écosystème Microsoft.
Fabric est un environnement tout-en-un qui regroupe les outils d’ingestion, de transformation, de stockage et de visualisation des données. Il s’adresse à tous les profils d’utilisateurs et à toutes les tailles d’entreprises.
Comme l’explique Arthur, consultant data chez Datasulting : « C’est une extension de ce qu’on peut faire dans Power BI. Power BI est intégré à Microsoft Fabric. »
Fabric devient pertinent lorsqu’une entreprise atteint les limitations de Power BI, notamment sur :
La solution propose des bases de données très performantes et des outils d’ETL intégrés qui permettent de dépasser ces limitations.
Arthur partage son expérience chez trois clients utilisant Fabric de manières différentes :
L’un des avantages majeurs de Fabric est sa flexibilité : « Ça offre beaucoup d’outils différents pour faire la même chose. Ça s’adresse à plusieurs profils, des data engineers aux data analystes, avec différents niveaux de compétences et différentes affinités pour des langages. »
Le coût de base pour Fabric est d’environ 250 euros par mois, mais il peut être optimisé en utilisant Power Automate pour « couper l’électricité » lorsque la capacité n’est pas utilisée, permettant ainsi une consommation raisonnée des infrastructures.
La Power Platform de Microsoft comprend plusieurs outils complémentaires qui permettent de créer un environnement data complet.
Power BI, lancé vers 2014-2016, est l’outil le plus connu de la suite Microsoft. Il permet de :
Power Apps permet de créer des applications adaptées aux besoins métiers :
Power Apps peut être considéré comme le successeur moderne d’Access, offrant une solution cloud plus puissante et mieux intégrée à l’écosystème Microsoft.
Power Automate permet d’automatiser les processus entre les différents outils :
Un exemple parlant et concret d’utilisation de Power Platform concerne le traitement des factures dans un grand groupe. Le processus mis en place est le suivant :
Ce qui est particulièrement intéressant avec cette approche, c’est qu’elle peut être gratuite pour les entreprises disposant déjà d’Office 365, hormis les coûts de développement. C’est une alternative économique aux solutions spécialisées du marché, avec l’avantage d’être parfaitement adaptée aux besoins spécifiques de l’entreprise.
Un autre cas d’usage fréquent concerne les entreprises qui ont développé au fil des années des solutions métier complexes sur Excel. Ces fichiers, bien que fonctionnels, présentent de nombreuses limitations :
Elian, fondateur de Youngdata.io, met en garde contre la confusion entre automatisation et intelligence artificielle : « Je me bats contre l’IA qui dit ‘l’IA peut automatiser les processus’. Pour moi, il y a plein de cas où les gens pensent que c’est avec de l’IA qu’on va automatiser le processus. Pour autant, c’est juste un chemin logique d’automatisation classique. »
L’IA peut compléter l’automatisation en ajoutant des fonctionnalités, notamment pour structurer un langage textuel en format informatique exploitable.
Microsoft propose plusieurs types de Copilots :
Ces derniers, des assistants virtuels, peuvent :
L’adoption de ces technologies soulève des questions importantes de gouvernance des données et de sécurité, particulièrement avec l’émergence des Citizen Developers (collaborateurs non-informaticiens qui développent des solutions).
Microsoft propose des mécanismes de sécurité robustes, comme les rôles de sécurité dans Dataverse qui permettent de restreindre l’accès à certaines tables ou données. Cependant, il est essentiel de mettre en place une gouvernance structurée pour éviter les risques liés à la manipulation des données sensibles.
Certaines organisations ont adopté une approche progressive, où l’accompagnement et la formation sont adaptés en fonction du type de données manipulées et de l’étendue des projets.
Pour déterminer quelle solution Microsoft privilégier, il convient de se poser les bonnes questions :
La maturité digitale de l’organisation est un facteur déterminant. Souvent, c’est la frustration face à des processus inefficaces qui pousse les entreprises à explorer ces solutions. L’approche recommandée est de :
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