Collecte de données
La capacité à exploiter un maximum de données pertinentes est un enjeu pour améliorer la connaissance et le pilotage de votre activité.
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Prédire l’affluence des visiteurs d’un lieu touristique
Gérer l'affluence des visiteurs est l'un des enjeux majeurs des lieux touristiques. La mauvaise gestion de ces flux peut avoir des répercussions financières mais aussi sur l'image du lieu.
Datasulting est intervenu auprès du musée pour prédire l’affluence et déterminer un quota de billets à vendre quotidiennement en ligne pour respecter ses engagements : attente maximum de 30 min avec un billet horodaté
Le contexte
Lorsque le client nous a contacté, il faisait face à plusieurs problématiques :
- Lancement de la vente de billets horodatés en ligne sans maîtrise de l’impact sur les flux visiteurs
- Difficultés à anticiper l’affluence
- Attente des visiteurs qui pouvait aller jusqu’à 3h
Les objectifs de la mission
- Prédire l’affluence des visiteurs sur 1 année
- Définir le quota de billets horodatés à vendre en ligne pour garantir un temps d’attente de 30 minutes maximum
La solution Datasulting
Pour répondre à cette problématique, nous avons réalisé :
- La modélisation des données pour établir une prévision d’affluence en se basant sur 3 ans d’historique de données de comptage + des open data (météo, vacances scolaires, événements concurrents, …).
- Le calcul des quotas de billets horodatés, par tranche de 30 minutes, pour une année entière
- La visualisation des données à l’aide de la solution Power BI
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