Nous recrutons un.e Manager Data et IA à Montpellier

Dans le cadre de notre développement, nous recrutons un.e Manager Data et IA pour renforcer notre équipe Datasulting :

Contrat : CDI, statut cadre
Localisation : poste basé à Montpellier (Castelnau-le-Lez), avec possibilité de télétravail.
Déplacements : interventions ponctuelles chez les clients (Occitanie essentiellement, Paris et plus largement France entière), estimées autour de 15% du temps.
Temps de travail : forfait annuel de 218 jours.

Pourquoi rejoindre notre équipe ?

Vous êtes convaincu(e) que la maîtrise des données et de l’IA peut changer le monde ? Vous souhaitez mettre votre expérience de pilotage de projets Data et IA au service des PME et ETI, dans un cabinet de conseil à taille humaine où des valeurs comme l’expertise accessible, l’esprit collectif, le sens du service et la transparence ne sont pas que des mots ?
Rejoignez notre entreprise Datasulting pour piloter des missions à forte valeur ajoutée, développer des comptes clés et accompagner nos équipes dans un environnement bienveillant et exigeant.

À propos de Datasulting

Datasulting est un cabinet de conseil data et IA opérationnel fondé en 2013 à Montpellier, qui accompagne les PME et ETI dans l’exploitation de leurs données et la mise en œuvre de solutions d’IA, de la stratégie au déploiement opérationnel. Notre équipe compte actuellement 30 collaborateurs passionnés.

Neutres vis-à-vis des éditeurs et ESN, nous avons accompagné plus de 170 entreprises avec une équipe d’une trentaine d’experts data & IA reconnue pour sa proximité humaine, son pragmatisme et sa volonté de rendre la data et l’IA accessibles et actionnables.

Nos valeurs structurent notre façon de travailler au quotidien :

Expertise accessible : nous concevons et réalisons des solutions modernes, robustes et pédagogiques, adaptées aux contraintes des PME–ETI.
Esprit collectif : notre équipe est soudée, partage ses savoirs, s’entraide et construit ensemble les solutions les plus pertinentes.
Sens du service : notre engagement, notre réactivité sont à la base de nos relations avec l’ensemble de nos parties prenantes.
Transparence : nos communications sont complètes, sincères et claires, pour instaurer la confiance en interne comme avec nos clients.

Finalité du poste

En tant que Manager Data et IA, vous êtes un.e collaborateur/trice senior qui allie expertise technique, pilotage de projets et gestion de la relation client.
Vous garantissez la bonne exécution des missions, coordonnez des équipes projet, développez et fidélisez un portefeuille de clients, tout en contribuant à la montée en compétence des consultants que vous accompagnez.

Vos missions principales

1. Pilotage de projets Data & IA (rôle de Chef(fe) de Projet)

Vous garantissez la bonne exécution des missions en coordination avec les équipes internes et les interlocuteurs clients, dans le cadre méthodologique de Datasulting.

Vos responsabilités incluent notamment :

Comprendre les besoins métier des clients et formuler des objectifs de mission clairs et partagés.
Construire et suivre le plan de charge et le planning (outils internes de planification et de pilotage : Napta, Trello).
Organiser, planifier et piloter les projets (organisation, risques, budget, jalons, arbitrages).
Coordonner l’équipe projet (Data Analysts, Data Engineers, Data Scientists, Architectes, etc.) et répartir les tâches.
Animer les rituels de pilotage (stand-up, revues d’avancement, comités de pilotage), adapter votre management aux profils et aux enjeux, sans oublier qui vous êtes !
Garantir la qualité des livrables, le respect des délais et des engagements budgétaires.
Identifier les risques, gérer les situations de crise et alerter en interne si nécessaire.
Capitaliser : retours d’expérience, amélioration continue de la méthodologie projet Datasulting, contribution aux actifs réutilisables.

2. Développement et fidélisation des comptes (rôle de Responsable de Compte)

Vous développez et fidélisez la relation avec un ou plusieurs clients, en créant de la valeur pour eux et pour Datasulting.

Cela se traduit par :

Bien connaître chacun de vos clients (organisation, enjeux, contraintes, contacts clés, contexte sectoriel).
Détecter les opportunités business (nouveaux cas d’usage data/IA, élargissement de périmètre, accompagnement stratégique).
Assurer le suivi global du portefeuille de missions sur vos comptes et la cohérence de l’ensemble.
Préparer, présenter et négocier les propositions commerciales en lien avec les BU et la Direction.
Être le garant de la relation client sur le long terme, suivre la satisfaction globale et piloter les plans d’actions associés.
Gérer les situations sensibles au service des chefs de projet (arbitrages, priorisation, renégociation de périmètre).
Partager votre connaissance des clients avec les équipes projet pour aligner les livrables avec la stratégie du compte.

3. Management, coordination interne et développement des équipes

En tant que Manager, vous jouez un rôle clé dans la vie de l’équipe et le développement des compétences, notamment :

Contribuer aux missions en apportant votre expertise sur au moins un rôle métier data/IA (BI, data engineering, data science, architecture, etc.).
Contribuer au développement des compétences de deux ou trois collaborateurs plus juniors (feedbacks, coaching opérationnel, participation aux entretiens ou plans de progression).
Porter et faire vivre les valeurs Datasulting dans vos actions au quotidien : esprit collectif, transparence, sens du service, expertise accessible.

Profil recherché

Formation

Bac +5 minimum (école d’ingénieur, université, école de management ou équivalent) avec une spécialisation data, informatique décisionnelle, statistiques, SI ou domaine voisin.

Expérience

Minimum 7 ans d’expérience en analyse et/ou traitement de la donnée, avec un solide vécu en AMOA ou projets d’informatique décisionnelle / data.
Expérience avérée en pilotage de projets data/BI/analytics, avec interaction régulière avec des métiers (finance, marketing, vente, opérations, etc.).
Une expérience de management fonctionnel ou hiérarchique d’équipe projet est un vrai plus.

Compétences techniques

Capacité à gérer un projet et un client en autonomie (organisation, planification, risques, budget, communication).
Très bonne maîtrise de la modélisation des données (modèle entité–relation, modèles décisionnels, schémas de données).
Maîtrise de l’analyse de données et du langage SQL ; connaissance des chaînes de traitement de la donnée (ETL/ELT, data warehouse, plateformes cloud, etc.).
Expérience significative sur au moins un outil de reporting / dataviz (Power BI, Qlik, Tableau ou équivalent).
Capacité à piloter un domaine métier (finance, marketing, vente, opérations…) et à faire le lien entre enjeux métier et solutions data/IA.
Compréhension des architectures et écosystèmes data modernes (data platforms, gouvernance, qualité, sécurité) ; une exposition aux sujets IA/GenAI est un plus.

Savoir‑être et « soft skills »

En cohérence avec vos référentiels internes et vos valeurs, nous recherchons un(e) Manager qui se reconnaît dans les traits suivants :

Excellente communication orale et écrite en français, capacité à vulgariser et rendre l’expertise accessible.
Esprit analytique, rigueur et structuration, capacité à clarifier un besoin et à modéliser un processus complexe.
Sens du service et du client : écoute, empathie, recherche de solutions pragmatiques, engagement sur les résultats.
Esprit collectif : goût du travail en équipe, envie de partager, de co-construire et de faire grandir les autres.
Transparence et fiabilité : capacité à dire les choses, à partager les risques et arbitrages, à instaurer un climat de confiance.
Dynamisme, volontariat, capacité d’adaptation et de remise en question dans un environnement en forte croissance.

Rémunération et avantages

Rémunération brute annuelle : plancher à partir de 49 500 €, à rehausser selon expérience, complétée par un dispositif d’intéressement et de participation sur la base d’une redistribution de 33% de la valeur produite collectivement.
Évolutions rapides possibles au sein d’une structure en forte croissance, avec un vrai investissement dans la montée en compétence (formations, partage d’expérience, participation à des événements tels que “Cultive ta Data”, etc.).