Nos prestations

Ce que nous pouvons faire avec vous...

...sur vos données

Notre mission est de vous accompagner dans tout projet de création de valeur à partir des données : Segmentation, Prédictif, Big Data, Smart Data, Datamining etc.

Notre approche d'un projet Data Driven

de la Proof Of Concept (POC) à la mise en production (PROD)

La preuve du POC

1Analyser

L'analyse métier est un préalable nécessaire pour bien comprendre vos processus et identifier quelles données sont susceptibles de vous aider à prédire ou améliorer leur performance. Cette analyse concerne à la fois les données qui sont disponibles mais aussi celles qui pourraient l'être, en interne (dark data) ou en externe (open data). Cet état des lieux exhaustif de votre "capital données", est alimenté par des échanges réguliers entre vos équipes, qui ont l'expertise métier, et nos data scientists.

2Modéliser

La phase de modélisation consiste à construire et tester le meilleur modèle permettant de simuler numériquement les processus étudiés à partir des données disponibles. Que ce soit pour la segmentation client, la détection, ou la prévision, les principes sont les mêmes : nous intégrons au modèle le maximum de données pertinentes et créons des algorithmes sur mesure afin de reproduire automatiquement l'architecture d'un raisonnement d'expert.

3Prototyper

Le prototypage est indispensable dans les projets Data. La valorisation est en effet un levier prometteur et éprouvé, mais son résultat dans le contexte de votre entreprise est toujours incertain a priori. Notre approche pour optimiser votre retour sur investissement est de construire un prototype pour mesurer le bénéfice attendu, à moindre coût. L'industrialisation pourra être lancée dans un second temps sur la base d'un ROI maitrisé.

L'épreuve de la PROD

4Optimiser

L'étude de vos données est riche d'enseignements qui permettent d'affiner votre stratégie et vos processus opérationnels. Néanmoins, la transition des projets Data dans la réalité opérationnelle des entreprises reste à l'heure actuelle une difficulté importante. Notre approche, structurée sur une analyse métier préalable, est à même de faciliter la transcription de ces enseignements dans vos processus afin d'optimiser la création de valeur.

5Accompagner

La réussite d'un projet Data repose bien entendu sur les compétences de l'équipe projet (sur des expertises actuellement rares), mais aussi sur la capacité de l'entreprise à piloter un projet alliant forte spécificité métier et forte complexité informatique. Pour accompagner la réussite de vos projets Data, nous vous proposons donc des consultants de haut niveau qui vous apportent l'expertise nécessaire pour accompagner vos équipes, tout en vous aidant à faire le pont entre Direction métier et Direction informatique.

6Former

La révolution data est une opportunité d'améliorer la performance de vos équipes commerciales, marketing, opérationnelles et informatiques. Que ce soit pour une formation aux statistiques, au datamining, au marketing digital ou pour un usage avancé de logiciels experts, nous proposons des formations adaptées dispensées par des Data Scientists sensibilisés à vos problématiques métier.

Le traitement de vos data

Data cleansing

Vos données recèlent un potentiel important de création de valeur... mais l'utilisation de ces données pour des usages nouveaux va révéler des problèmes de qualité de données : doublons, champs vides, non uniformisés, dates mal renseignées... Pour faire face à cet enjeu, nous vous proposons notre approche et nos outils de data cleansing. Ce travail de nettoyage est indispensable pour la qualité des modèles qui vont intégrer ces données.

Data enhancement

Certaines parties de votre activité sont influencées par des facteurs externes : météo, répartition sociodémographique de vos clients, implantations de vos compétiteurs... Nous vous aidons à identifier, collecter et utiliser ces données externes grâce à notre bibliothèque de bases de données mises à jour. Cette étape d'enrichissement de vos données vise à mieux modéliser votre activité et ainsi, à mieux la prédire.

Data visualisation

La capacité des projets Data à apporter de la valeur dépend de la capacité de l'organisation à maitriser les modèles en vue de prendre les bonnes décisions. C'est pour cela que nous mettons l'accent pour restituer l'information délivrée par l'exploitation de vos données sous une forme aussi riche que compréhensible malgré la masse et la complexité des informations. C'est pour cela que nous utilisons des outils permettant de visualiser simplement des données massivement complexes.

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