Masterclass 'Machine Learning'
Principes, usages et pièges à éviter d'un projet de data science
Découvrez dans cette masterclass data comment mener à bien vos projets de Machine Learning et Data Science.
Le machine learning exige méthode, sens métier et maîtrise technique. Cette formation vous aidera à structurer une approche solide pour développer des projets fiables et durables.
Au programme de cette formation :
- Les principes du machine learning
- La mesure du résultat en machine learning
- Les cas d’usage fréquents du machine learning
- Les écueils classiques des approches de machine learning
- La méthodologie projet spécifique aux enjeux de data science
- Le choix des profils : constituer une équipe
Objectifs de la formation :
- Savoir identifier les opportunités réalistes de machine learning auprès du métier pour lancer des projets utiles et éviter des POC perdus d’avance
- Comprendre les bases du fonctionnement et de l’utilisation du machine learning pour en maîtriser les spécificités
- Savoir cadrer, lancer, piloter un projet de machine learning
Modalités pratiques :
- Durée : 1 journée
- Public : Chief Data Officer, Chef de projet, Architecte SI, DSI, Data Analyste
- Prérequis : aucun
- Format : présentiel, jusqu’à 8 personnes
- Tarif sur demande
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