Faire un diagnostic data IA, c’est évident, c’est un must absolu.
Jérôme GEOFFROY
Directeur Financier, CILcare
Diagnostic Data IA : évaluez votre potentiel et construisez votre feuille de route
Vous souhaitez mettre la data et l'intelligence artificielle au service de votre entreprise, mais vous ne savez pas par où commencer ?
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Le Diagnostic Data IA est LA première étape pour identifier vos axes de croissance et cadrer vos projets de transformation par la data et l’IA.
En 5 ateliers sur 1 mois environ, nos experts réalisent un état des lieux technique et opérationnel de votre entreprise, identifient les cas d’usage concrets et applicables à votre activité, et vous livrent une feuille de route chiffrée et priorisée.
Qu’est-ce que le Diagnostic Data IA ?
Le Diagnostic Data IA (ou Diag data IA) est une prestation d’accompagnement et de conseil réalisée par des experts en data et intelligence artificielle.
Son objectif : évaluer le potentiel d’intégration de la data et l’intelligence artificielle dans votre entreprise et identifier de nouveaux axes de croissance à partir de vos données.
Ce diagnostic s’adresse aux PME et ETI qui souhaitent exploiter leurs données pour doper leur activité mais qui ont besoin d’un cadrage structuré avant de lancer des projets. Que vous partiez de zéro ou que vous ayez déjà des outils en place, le diagnostic s’adapte à tous les niveaux de maturité.
4 étapes clés pour un diagnostic complet !
1. État des lieux technique et opérationnel
Analyse de vos usages, de votre organisation, de vos sources de données et de vos outils. Cette première étape permet de dresser un panorama complet de votre environnement data et d’évaluer le potentiel d’intégration de l’intelligence artificielle dans vos processus.
2. Identification et priorisation des cas d’usage
Nous détectons les cas d’usage concrets et applicables à votre contexte, puis nous les priorisons selon leur valeur ajoutée pour votre entreprise et l’effort nécessaire pour les mettre en œuvre. L’objectif est de concentrer vos investissements sur les projets à fort impact.
3. Définition des moyens
Projection de l’architecture data cible et choix des technologies adaptées à vos besoins, sans parti pris éditeur. Cette étape couvre aussi l’estimation des budgets et des ressources nécessaires.
4. Feuille de route stratégique
Projection de votre trajectoire à court, moyen et long terme, avec un plan d’action chiffré, des jalons clairs et les retours sur investissement attendus.
Une phase complémentaire « Choix de l’approche IA » est possible après le diagnostic. Son coût : 10 000€ HT pour les PME et 13 000€ HT pour les ETI.
Un dispositif finançable par Bpifrance
Bpifrance finance une partie du Diag Data IA dans le cadre du programme IA Booster France 2030. Pour les PME éligibles, la prise en charge s’élève à 25% de la prestation (depuis le 01/01/2026), soit un reste à charge de 7 500€ HT.
7 experts Datasulting sont habilités par Bpifrance pour réaliser cette prestation. Grâce à ce référencement, vous pouvez bénéficier directement de la prise en charge en choisissant Datasulting.
Critères d’éligibilité :
- PME de 10 à 250 ETP
- Réalisant entre 1 M€ et 50 M€ de chiffre d’affaires sur un bilan de 12 mois
- Ayant plus de 1 an d’existence
- Tous secteurs d’activité, éligibles à la doctrine de Bpifrance
- Localisée sur le territoire national, DROM-COM inclus
Ce que vous obtenez concrètement
À l’issue du Diag Data IA, vous repartez avec des livrables directement exploitables pour orienter vos projets et vos investissements :
- Une cartographie de vos données : état des lieux de vos sources, de leur qualité et de leur potentiel d’exploitation.
- Des cas d’usage identifiés selon leur valeur ajoutée : chaque cas d’usage est évalué en fonction de son impact sur votre activité et de sa faisabilité technique.
- Une feuille de route chiffrée : plan d’action à court, moyen et long terme avec budget, jalons et retour sur investissement estimé.
- Une vision claire sur l’intelligence artificielle : quels projets IA lancer, dans quel ordre, avec quels prérequis en termes de données et d’organisation.
- Un alignement de vos équipes : les ateliers impliquent vos parties prenantes clés (direction, métiers, IT), ce qui crée une vision partagée et facilite la transformation.
Le Diag Data IA ne se limite pas à un rapport sur étagère. C’est un outil d’aide à la décision qui vous permet de savoir exactement par où commencer, combien ça coûte et quel retour espérer.
Ils ont réalisé leur Diagnostic data IA avec notre équipe Datasulting
Découvrez leurs témoignages !
Questions fréquentes sur le Diag Data IA
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Combien de temps prend un Diagnostic Data IA ?
Environ 1 mois. C’est un format court, pensé pour les entreprises qui veulent avancer vite sans mobiliser leurs équipes sur la durée.
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Le Diag Data IA est-il adapté aux entreprises qui partent de zéro ?
Oui. La démarche s’adapte à votre niveau de maturité data. Que vous n’ayez aucun outil en place ou que vous exploitiez déjà des solutions de Business Intelligence, le format reste le même : évaluer votre potentiel et construire une feuille de route réaliste.
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Quelle est la différence entre un Diag Data IA et un Audit IA ?
Le diagnostic est tourné vers l’avenir : il identifie les opportunités de croissance et construit un plan d’action. Un audit IA vérifie la conformité de systèmes existants. Pour une entreprise qui démarre ses projets d’intelligence artificielle, le diagnostic précède toujours l’audit.
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Que se passe-t-il après le Diag Data IA ?
Vous disposez d’une feuille de route complète. Si vous souhaitez aller plus loin, Datasulting peut vous accompagner dans la mise en œuvre : choix de l’approche IA, déploiement de solutions de Business Intelligence, stratégie data ou formations pour vos équipes.
Prêt à réaliser votre Diag Data IA ?