Business Intelligence vs Big Data

La Business Intelligence et le Big Data possèdent tous deux des objectifs et des mises en application différents, mais leur complémentarité s’avère particulièrement performante tant dans les prises de décision que dans le développement des entreprises. En effet, maximiser la gestion des stocks, repérer des écarts financiers, analyser les comportements clients, ces informations ne doivent pas seulement être recueillies, mais également délivrées au bon moment et au bon interlocuteur. C’est donc ici qu’interviennent la Business Intelligence et le Big Data.

Au sommaire 

La Business Intelligence (BI), appelée également informatique décisionnelle, se compose de différents outils et procédés qui sont mis à disposition d’une entreprise.

Cette solution permet de :

Ces données sont généralement interprétées sous forme de tableaux de bord et soutiennent les prises de décision éclairées et pertinentes. Une solution de Business Intelligence est donc utile pour les décideurs d’entreprise : direction générale, des ressources humaines, etc.

Plus précisément, la Business Intelligence extrait des données hétérogènes (issues de systèmes d’exploitation ou de base de données différentes) dans le but de les stocker dans un entrepôt de données. Elles sont ensuite traitées avant d’être présentées sous forme de rapports, de tableaux de bord dynamiques afin de faciliter leur interprétation.

Son principal avantage est de pouvoir analyser et standardiser un volume de données considérable. L’enjeu est donc de :

La Business Intelligence est un moyen efficace pour maîtriser les coûts, identifier les tendances du marché et repérer les facteurs de blocage. C’est une solution pour optimiser l’efficacité opérationnelle d’une entreprise, devancer la concurrence et surtout pour créer de nouveaux revenus.

Big Data signifie données massives. Ce processus est capable de traiter une quantité significative de données qu’un outil classique ne pourrait traiter. 

Pour appréhender la définition du Big Data, il faut reprendre la règle des 3 V développée par Gartner :

Le Big Data est une solution à un environnement toujours plus saturé en données, dont l’exploitation devient fastidieuse et donc plus coûteuse. Il existe des solutions telles que le « Machine Learning » qui promettent des résultats remarquables. 

Le Big Data comprend trois types de données :

La rentabilité du Big Data repose principalement sur son efficacité d’analyse de données. Plus précisément, il s’agit de la capacité que possède une entreprise à exploiter le Big Data pour en tirer des informations utiles à son développement. On parle également de science des données ou la Data Science qui fait référence à l’utilisation du Big Data Business dans le but de générer de la valeur.

Parce que les entreprises évoluent dans un environnement toujours plus compétitif, l’analyse de la data est un enjeu crucial. Business Intelligence et Big Data, il est essentiel de comprendre ce qui rapproche et ce qui différencie ces deux termes pour optimiser leur mise en application. 

Le Big Data et la Business Intelligence permettent tous deux de collecter et de traiter des données, mais servent également de base à la prise de décision des organisations. De plus, ce sont deux approches qui créent de la valeur. 

L’informatique décisionnelle et le Big Data sont différents dans le traitement des données, le type d’informations à traiter et les objectifs finaux. Plus précisément :

On peut également dire que le Big Data accélère le traitement et l’analyse des informations de manière plus significative que la Business Intelligence.

Big Data et Business Intelligence ont tous deux des arguments convaincants dans les prises de décision. Le Big Data a le vent en poupe grâce à sa capacité prédictive, il gagne en revanche en pertinence lorsqu’il est couplée à la Business Intelligence. Cette complémentarité apporte une réelle valeur ajoutée à la stratégie et au système décisionnel d’une organisation.

Plus précisément, elle permet de :

Les outils de l’informatique décisionnelle permettent alors l’élaboration de tableaux de bord qui :

Le Big Data, quant à lui, permet une exploration en profondeur de ces données. En d’autres termes, la Data Science s’avère utile pour le traitement des données complexes et la Business Intelligence pour un savoir rétrospectif.

Pour y voir plus clair, voici un comparatif des deux notions.

En bref, la Business Intelligence aide à la prise de décision par rapport à une situation actuelle, là où le Big Data met en lumière des questions ou encore des perspectives potentiellement insoupçonnées. Finalement, peut-on dire que le Big Data serait l’avenir de l’intelligence d’affaires ?

Face à une quantité de données toujours plus volumineuse, les entreprises sont confrontées à un défi de taille : valoriser une quantité d’informations en constante augmentation. Mais alors, quelle solution proposer aux organisations ? Associer Big Data et Intelligence d’affaires apparaît comme la réponse la plus pertinente.

Cette combinaison permet non seulement d’augmenter les sources d’informations, mais surtout d’avoir accès à des données plus précises et donc plus proches de la réalité du marché. En installant les fonctionnalités Big Data sur des plateformes Business Intelligence, les entreprises bénéficient de reporting en temps réel. Elles peuvent par exemple réagir rapidement à des anomalies de sécurité ou à un éventuel afflux de visiteurs sur leur site web.

Bien que Big Data et Business Intelligence sont souvent définis, et ce à juste titre, comme ayant des approches différentes, les deux concepts n’en sont pas moins complémentaires. Le Big Data apparaît comme une extension de l’intelligence d’affaires. Il crée un environnement favorable permettant à la Business Intelligence de gagner en souplesse et en efficacité.

Articlé rédigé par l’équipe Datasulting