Stratégie d’entreprise data-driven : les essentiels

En complément des dernières conclusions de l’Observatoire de la Maturité Data et IA des Entreprises, piloté par Datasulting, la crise du Covid-19 s’est révélée, contre toute attente, l’accélérateur majeur des prises de conscience de l’intérêt stratégique et des apports business de l’usage des données, sacralisées sous le nom de DATA. Ces données de l’entreprise générées par l’ensemble de ses activités principales (approvisionnements, production, marketing, ventes…) et de supports (infrastructure, RH, R&D, achats) sont un actif majeur à l’heure de la digitalisation et de la montée en puissance de la globalisation du monde des affaires.

Une entreprise data-driven prend des décisions basées sur l’analyse des données internes et externes qu’elle a préalablement collectées et traitées intelligemment. Son objectif est d’améliorer ses performances à tous les étages de sa chaîne de valeur que ce soit dans les dimensions financières, clients, processus et sociale de l’organisation.

Pour transformer une entreprise en entreprise data-driven, il est important de construire une démarche par étapes. Datasulting, cabinet de conseil et de formation en data et IA, vous partage quelques informations clés sur son sujet de prédilection : la performance par les données.

Commençons donc par recenser ce qui peut être amélioré. En principe, les points bloquants, les ‘irritants’ qui ralentissent, voire empêchent, le développement du business de l’entreprise sont rapidement identifiables :

Et la liste n’est pas exhaustive.

Au regard de ces éléments, il est donc important de clarifier et de catégoriser ce qui est vital pour l’entreprise. Dès lors, les données peuvent effectivement bénéficier à l’entreprise !

Alors, que pouvons-nous tirer de la data pour rendre l’entreprise plus efficace et plus performante ? Il ne s’agit pas de partir bille en tête et de monter une usine à gaz, ou a contrario de répondre à chacun de ces « pain points » par de petits développements spécifiques et isolés, mais plutôt de partir de l’essentiel et se poser les bonnes questions :

Idéalement une équipe pluridisciplinaire composée des directions de l’entreprise pilote le projet Data pour adresser les besoins métiers et éviter de se perdre dans les méandres d’une organisation bancale vouée à l’échec, par manque de leadership projet ou par excès de complexité. Une entreprise data-driven sait, de fait, recentrer son intention stratégique pour mieux jouer avec ses données et atteindre ses objectifs.

Dans la plupart des entreprises dites traditionnelles qui recherchent une amélioration de leurs performances, les usages de données identifiées et pertinentes pour atteindre les objectifs stratégiques sont à construire et nécessitent une réflexion structurée en amont.

Cet usage idéal des données est appelé « cas d‘usage », ou « use case » en anglais. Le nombre de cas d’usage varie selon les entreprises et leurs priorités business à venir. Les cas d’usage performants apportent un réel bénéfice financier (ROI) à court (Quick Wins), moyen et long terme et exigent le moins d’effort possible à fournir pour l’entreprise.

Les entreprises prêtes à franchir le pas font très fréquemment appel à un conseil expert externe pour les aider à structurer cette démarche data-driven, aussi appelée démarche de valorisation des données.

La méthodologie spécifique déroulée par le conseil expert auprès de l’équipe pilote permet de mettre à plat l’existant et de visualiser concrètement le champ des possibles (mode 360°) en termes d’usage des données, de technologies et de ressources en réponse aux objectifs stratégiques. Cela pour aboutir à une maîtrise de l’exploitation optimale des data dans un temps court et en toute indépendance mais également pour dresser une feuille de route robuste pour la future stratégie data, sur plusieurs années, qui prévoit l’intégration de l’ensemble des use cases jugés vitaux ou d’importance.

Il est important de considérer que les cas d’usage ou cas d’utilisation des données pour servir les objectifs de l’entreprise requièrent une volonté réelle de baser la stratégie de l’entreprise sur les données qui procurent visibilité, précision et opportunités multiples à court, moyen et long terme. Pour autant, il ne faut pas brûler les étapes pour valoriser cet actif particulier que sont les données dans votre entreprise. Il est préférable de démarrer humblement, soit par un/ des cas d’usage simple(s), pour ensuite itérer, apprendre et voir plus grand.

(Cette liste est bien sûr non exhaustive. Les cas d’usages peuvent être indépendants et/ou complémentaires selon les objectifs)

→ Protéger les FINANCES de l’entreprise et de ses parties prenantes 

→ Développer la CLIENTÈLE par un Marketing & Commerce optimum

→ Optimiser les PROCESSUS INTERNES pour fluidifier l’activité

→ Développer le MANAGEMENT DES RESSOURCES HUMAINES 

 → Piloter la STRATEGIE grâce à une vision structurée et 360°

Vous l’aurez compris à travers ces exemples, cartographier ses cas d’usage pour dresser sa stratégie data rejoint très fortement l’établissement de la stratégie globale d’entreprise, ou, dit autrement, une stratégie d’entreprise ne saurait désormais être construite sans avoir établi et catégorisé ses use cases. C’est la garantie de mettre en place des dispositifs réellement efficients pour atteindre ses objectifs en suivant la route la plus directe !

Pour démarrer cette réflexion sur votre démarche, nous vous invitons à réaliser votre Diagnostic Data IA.

Article rédigé par l’équipe Datasulting