Diagnostic Data IA : évaluez votre potentiel et construisez votre feuille de route
Vous souhaitez mettre la data et l’intelligence artificielle au service de votre entreprise, mais vous ne savez pas par où commencer ?
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Mieux exploiter ses données grâce au Diagnostic data IA : le cas Sequoiasoft (Septeo)
Sequoiasoft (Septeo) est un éditeur de logiciels pour le tourisme et le loisir, avec une Business Unit basée à Mauguio dédiée au monde du camping. Face à une explosion du volume de données et à de fortes ambitions marketing et produit, l’entreprise a fait appel à Datasulting pour l’aider à structurer sa démarche data et IA grâce à un Diagnostic Data IA.
Résultat : plusieurs mois de gagnés et des cas d’usage concrets à forte valeur business.
Découvrez le témoignage vidéo de Freddy Pintus, CEO de Sequoiasoft
Contexte : une croissance soutenue… et une masse de données à exploiter
La BU Camping de Sequoiasoft à Mauguio, passée de 60 collaborateurs en 2016 à plus de 90 aujourd’hui, accompagne des acteurs majeurs comme Capfun (170 campings) ou Yelloh! Village (93 campings).
Quelques chiffres clés :
- 1,5 million de réservations en ligne générées en 2021
- 1 milliard d’euros de chiffre d’affaires traité via la plateforme (soit 3 fois plus que Sarenza.com)
- Jusqu’à 12 M€ de réservations certains soirs
- Plus de 60 millions de clients européens gérés dans les bases de données
Ces volumes ouvrent un champ immense de possibilités : fidélisation, cross-sell, optimisation de l’offre, pilotage de la performance, amélioration du support client, etc.
Mais Sequoiasoft se heurte à deux limites :
- une culture data encore en construction
- un manque de recul sur les bons choix technologiques et les cas d’usage prioritaires
« Nous avions besoin de définir comment nous allions transformer cette donnée et comment nous allions la choisir. Nous n’avons pas suffisamment cette culture data.” explique Freddy Pintus, Directeur Général.
Enjeu : passer d’une masse de données à des cas d’usage concrets
L’équipe de Sequoiasoft voulait notamment :
- mieux exploiter les données pour faire du marketing automation et du retargeting
- mieux conseiller ses clients campings pour les aider à générer plus de chiffre d’affaires
- identifier des leviers de croissance internes (productivité, nouveaux produits, meilleurs services)
- améliorer l’expérience client, par exemple en travaillant sur : la réduction du churn (résiliations), des parcours plus personnalisés pour les vacanciers et un support client plus proactif
Freddy Pintus savait que l’entreprise avait besoin d’un partenaire stratégique data pour “mettre sur orbite” Sequoiasoft, éviter les erreurs de trajectoire, et accélérer.
La démarche : un Diagnostic data IA en 2 mois et 4 ateliers
La collaboration démarre lorsque Freddy Pintus rencontre Gaël Philippe, CEO de Datasulting, via le cluster numérique en Occitanie, Digital 113. La transparence de la démarche et le cadrage du Diagnostic data IA finissent de le convaincre.
“Gaël m’a expliqué comment fonctionnait sa société, il m’a envoyé le cahier des charges de ce diagnostic data, avec les livrables et le planning, et j’ai senti que c’était sérieux.” explique Freddy Pintus.
Le Diagnostic data IA mis en place se déroule sur :
- 2 mois
- avec 4 ateliers en présentiel
- et une dizaine de personnes impliquées côté Sequoiasoft (direction, métiers, développeurs)
Plusieurs expertis Datasulting interviennent :
- Gaël Philippe, CEO, sur la vision, les cas d’usage et la stratégie data
- Camille Morelon, alors Data Manager, sur l’analyse des données et les usages marketing / produit
- Yann Finck, alors CTO, sur les architectures et outils les plus adaptés
“Ce que j’ai apprécié, c’est que les spécialistes de Datasulting possèdent des profils variés. […] Les développeurs buvaient leurs paroles.” déclare Freddy Pintus.
Le diagnostic data IA balaye l’ensemble du patrimoine data :
- ERP, logiciels de comptabilité
- CRM, fichiers Excel
- données issues des systèmes de réservation et des usages clients
Au-delà de l’audit, les ateliers jouent un rôle clé de montée en compétence des équipes.
Cas d’usage identifiés : marketing, produit, support, expérience client
Au fil des ateliers, plusieurs familles de cas d’usage sont mises au jour.
1. Marketing et développement du chiffre d’affaires
- Retargeting avancé : cibler les vacanciers revenus sur le site sans réservation
- Personnalisation des offres : proposer un séjour proche de celui réservé l’année précédente, adapter l’offre selon l’évolution de la famille (enfants devenus adultes, par exemple)…
Objectif : adresser le bon camping au bon moment au bon client, et augmenter le taux de transformation.
2. Fidélisation et réduction du churn
Détection des clients à risque côté campings :
- ceux qui ont ouvert beaucoup de tickets clients
- qui n’ont pas reçu d’informations depuis longtemps
- et qui sont donc potentiellement susceptibles de résilier
Objectif : permettre à Sequoiasoft et à ses clients de proagir plutôt que subir les résiliations.
3. Amélioration produit et efficience interne
Identification de données sous-exploitées pouvant nourrir :
- de nouvelles fonctionnalités logicielles
- des projets internes pour gagner en efficience (meilleure priorisation, automatisations, etc.)
“On a vu comment gagner en productivité, comment gagner du chiffre d’affaires parce qu’on a adressé le bon camping au bon moment, et, ce qui m’intéresse le plus : comment améliorer les produits qu’on développe pour nos propres clients.” explique Freddy Pintus.
Résultats : plusieurs mois gagnés et des erreurs évitées
Le Diagnostic data IA a produit plusieurs bénéfices concrets.
1 à 2 mois de recherches d’outils économisés
Sequoiasoft a pu :
- clarifier l’architecture cible et les types d’outils adaptés à ses besoins
- éviter de partir sur des technologies inadaptées
- accélérer le lancement des premiers projets data
“Nous avions entendu parler de tel ou tel outil. Mais nous ne les avons jamais expérimentés. Rapidement, Yann Finck nous a dit : “pour ce cas d’usage-là, ce n’est pas ça qu’il vous faut, c’est un autre type d’outil” et il nous a expliqué pourquoi.” explique Freddy Pintus.
Freddy Pintus estime le gain à 1 à 2 mois de recherches pour la seule sélection des outils, sans compter les mois potentiels perdus sur de “mauvaises voies”.
Un socle de cas d’usage priorisés… et activables rapidement
Six personnes ont contribué à travailler aux cas d’usage et fonctionnalités produits.
L’équipe a désormais une feuille de route data structurée, avec :
- des priorités claires
- des gains business identifiés
- et des pistes d’implémentation concrètes
“L’équipe a le pied à l’étrier et peut commencer quasiment demain puisque Yann nous a montré comment faire !”
Montée en compétence et culture data renforcée
Les ateliers ont permis de :
- sensibiliser l’ensemble de l’équipe aux enjeux data
- donner aux développeurs et métiers un langage commun
- créer une dynamique autour des projets data qui soude les équipes
Un investissement rentabilisé
L’investissement de 10 000 €, en partie pris en charge par Bpifrance, est jugé largement amorti par Freddy.
“Avec Datasulting, j’ai gagné des mois en fait ! Le travail fourni compense largement l’investissement. […] Entre les ateliers, tout le travail préparatoire, le travail d’analyse post-atelier, et la restitution finale : ça vaut largement l’investissement.” analyse Freddy Pintus.
Ce qu’il faut retenir
Sequoiasoft disposait d’un trésor de données mais manquait de culture data et de vision outillée pour l’exploiter.
Le Diagnostic data IA a permis en 2 mois de :
- cartographier les données
- identifier des cas d’usage à fort impact
- choisir les bons types d’outils
- et gagner plusieurs mois de travail
L’entreprise repart avec :
- une feuille de route data opérationnelle
- des équipes mieux formées et engagées
- et la possibilité de transformer sa data en leviers concrets de chiffre d’affaires, de fidélisation et d’innovation produit
FAQ – Diagnostic data IA chez un éditeur de logiciels
À qui s’adresse le Diagnostic data IA ?
Aux entreprises qui génèrent beaucoup de données (éditeurs de logiciels, plateformes, acteurs digitaux, entreprises industrielles ou de services…) et qui veulent structurer leur démarche data/IA pour créer rapidement de la valeur business.
Combien de temps dure un Diagnostic data IA ?
Un Diagnostic data IA dure en général 2 mois, avec 4 ateliers réunissant les parties prenantes clés (direction, métiers, IT, data).
Quels types de résultats peut-on attendre ?
Une cartographie de vos données, une liste priorisée de cas d’usage avec leurs gains potentiels, des recommandations d’architectures et d’outils, et une feuille de route pragmatique pour passer à l’action.
En quoi est-ce différent d’un audit classique ?
Le Diagnostic data IA n’est pas seulement un audit technique. C’est aussi un accélérateur de décisions et un levier de montée en compétence des équipes, avec un objectif clair : gagner du temps, éviter les erreurs et lancer les bons projets data/IA en priorité.
Vous aussi, faites comme Sequoiasoft et exploitez le potentiel vos données pour gagner en efficacité !