Construire une feuille de route data : l'exemple de SOFILEC

La société Sofilec a fait appel à nos équipes pour la réalisation d’un Diagnostic data IA en vue de définir leur stratégie data. Découvrez les enjeux, la méthode du diagnostic data, les résultats et ce qu’ils ont apprécié dans la démarche Datasulting.

Le groupe SOFILEC regroupe 2 entités implantées dans la région Occitanie et Paca.

LOC+ est le premier loueur régional de matériels BTP et d’entretien d’espaces extérieurs. Au lancement du projet, la société comptait 140 collaborateurs et 18 agences dans le sud de la France.

Du fait d’une accélération des usages du digital sur ce secteur très concurrentiel, SOFILEC souhaitait se démarquer par un usage plus efficace de ses données au service de la performance de l’entreprise et mettre en place un plan d’action data.

LOC+ a fait appel à Datasulting pour lui permettre de faire un état des lieux à la fois technique et stratégique des actions à mener pour tirer profit de ce potentiel inexploité.

Pour ce retour d’expérience, le Directeur Général en charge des activités Finances/IT chez LOC+, Jean-Sébastien VAILLS, a répondu à nos questions.

Découvrez les enjeux, la méthode du diagnostic, les résultats et ce qu’ils ont apprécié dans notre démarche.

L’entreprise souhaitait définir une feuille de route pour la gouvernance de ses données : quels processus mettre en place pour encadrer la collecte et l’utilisation des données au sein de l’organisation ? Face à un volume important de données, elle avait besoin de cartographier sa gouvernance data afin d’établir un plan d’actions concret et de prioriser les chantiers.

Elle souhaitait également anticiper les coûts et les retombées des projets envisagés : identifier les projets risqués à écarter, ceux à la rentabilité faible ou incertaine, et ceux offrant le meilleur retour sur investissement.

L’entreprise ne disposait ni des connaissances techniques ni de la méthodologie nécessaires pour exploiter et valoriser ses données. Elle voulait être éclairée sur les technologies à utiliser, avec deux cas d’usage prioritaires : analyser son portefeuille client (chiffre d’affaires, marge…) et s’appuyer sur l’intelligence artificielle pour planifier et optimiser ses tournées et locations de matériel.

Le véritable enjeu résidait dans l’exploitation des données logistiques, jugées « beaucoup plus difficiles à exploiter que des données clients », avec un coût plus élevé et un résultat incertain.

La première étape a consisté à dresser un état des lieux : quelles données étaient à disposition, quels outils étaient utilisés, quels projets de développement étaient en cours.

Il était essentiel pour l’entreprise d’identifier clairement les problématiques actuelles, y compris celles qu’elle n’avait pas anticipées. Le diagnostic lui a apporté des pistes de réflexion et des recommandations pour organiser ses données en fonction de ses enjeux métier, présents et futurs. Le consultant Datasulting a partagé une cartographie des outils et technologies de traitement et d’analyse adaptés à l’entreprise, ainsi qu’une vision des actions à mener à court et moyen terme.

Datasulting nous a fourni un plan d’actions complet à l’issu du diagnostic. Cette feuille de route nous permet d’avoir des objectifs quantifiés et datés pour chaque action dans notre calendrier.

Nous avons également reçu des recommandations sur les outils décisionnels (Business Intelligence) à mettre en place pour notre pilotage d’entreprise. Et nous avons priorisé les projets en cours et à venir à l’aide d’une vision claire sur le retour sur investissement possible.

Nous souhaitons mettre en place des actions en suivant les recommandations issues du Diagnostic Data IA. Tout d’abord avec la mise en place d’outils, puis à long terme avec l’exploitation et la valorisation de nos données.