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Accompagner la croissance grâce au Diagnostic data IA : le cas d'Inovéa
Découvrez comment Datasulting a accompagné Inovéa dans sa stratégie data pour accélérer sa croissance !
Contexte et défi
Inovéa, société spécialisée dans la gestion de patrimoine en marketing de réseau, fait face à un défi de taille : accompagner une croissance rapide tout en optimisant l’usage de ses données. Avec 3000 conseillers répartis à travers la France et les DOM-TOM, l’entreprise a mis en place il y a quatre ans un outil de Business Intelligence (BI) pour analyser ses données. Cependant, l’évolution de son activité a révélé les limites de cet outil : il est devenu lent et moins ergonomique, rendant difficile une prise de décision rapide et précise.
Pour répondre à ce défi et préparer l’avenir, Inovea a décidé de se tourner vers Datasulting pour réaliser un diagnostic complet de ses données et de son utilisation de l’intelligence artificielle (IA).
Paola Quitton, Directrice financière d’Inovea, explique : « Notre outil actuel n’est plus suffisant pour accompagner la croissance. Nous avons besoin d’une solution plus performante, plus ergonomique et capable de soutenir notre expansion. »
La mission de Datasulting : un diagnostic data et IA sur mesure
Salomé Serieys, Chef de projet chez Datasulting, a été chargée de la mission de diagnostic data et IA. La mission consistait à :
- réaliser un état des lieux du système d’information d’Inovea
- définir les cas d’usage spécifiques à l’entreprise
- recommander les meilleures solutions technologiques
- définir une feuille de route claire, en prenant en compte les enjeux économiques et les priorités stratégiques de l’entreprise.
Un diagnostic agile et adapté aux besoins
Le processus a été organisé en plusieurs étapes :
- État des lieux : comprendre le contexte actuel d’Inovea et ses objectifs stratégiques.
- Cas d’usage : identifier les besoins spécifiques en matière de données et d’analyse pour l’ensemble de l’entreprise.
- Priorisation : analyser les cas d’usage sous l’angle du coût et du retour sur investissement pour choisir les solutions les plus adaptées.
- Proposition d’une roadmap : élaborer une feuille de route détaillant les actions à entreprendre pour migrer vers une nouvelle solution.
Paola Quitton souligne l’importance de l’adaptabilité de l’équipe Datasulting : « Ce que j’ai particulièrement apprécié, c’est leur capacité à s’adapter à nos besoins. Chaque atelier était personnalisé en fonction des interlocuteurs et des réponses que nous apportions. »
Salomé ajoute : « L’objectif était de faire avancer les choses rapidement. Inovea avait une vraie volonté d’accélérer, et cette dynamique a permis de réaliser des progrès importants à chaque étape. »
Une collaboration fluide et efficace
Tout au long de la mission, l’équipe Datasulting a veillé à instaurer une collaboration fluide et à répondre aux besoins spécifiques d’Inovea. « La méthode agile utilisée a permis de nous ajuster rapidement aux contraintes et de répondre précisément aux attentes de Paola et de ses équipes », précise Salomé.
Malgré des moments de réticence lors de certains ateliers, notamment pour définir les cas d’usage, l’équipe a su créer un environnement favorable à l’expression des besoins. Paola ajoute : « Même si cela a pris un peu de temps au début, les idées ont rapidement fusé et nous avons abouti à une liste claire et détaillée des cas d’usage. »
Les prochaines étapes : la mise en œuvre
Le diagnostic data IA terminé, Inovea est désormais prête à passer à l’action. Les recommandations de Datasulting ont permis de définir une nouvelle vision, avec notamment la création d’un entrepôt de données et le déploiement d’un nouvel outil de Business Intelligence (BI) pour la partie reporting. Une échéance importante se profile : en juillet 2025, Inovea doit être prête pour une nouvelle phase de migration des rapports nécessaires au pilotage de la société.
« Nous avons dû accélérer la feuille de route pour anticiper la fin des licences de notre outil actuel. L’objectif est d’avoir une solution minimale mais performante dès que possible, pour assurer la continuité de notre pilotage d’activité », explique Paola.
Conclusion : une collaboration efficace pour accompagner la croissance d’Inovea
Le diagnostic data IA réalisé par Datasulting a permis à Inovea de clarifier ses besoins et d’établir une feuille de route ambitieuse mais réalisable pour accompagner sa croissance. Grâce à une collaboration agile, adaptée aux contraintes spécifiques de l’entreprise, Inovea est désormais prête à migrer vers des solutions de données et d’intelligence artificielle qui soutiendront sa stratégie de développement sur le long terme.
Cette mission de diagnostic data IA a non seulement permis de résoudre des problématiques opérationnelles immédiates, mais aussi d’offrir à Inovea une vision claire et structurée pour l’avenir, en optimisant l’utilisation de la donnée pour de meilleures prises de décision.
Inovea et Datasulting continuent à travailler ensemble pour mettre en place les solutions et garantir la réussite de ce projet ambitieux.
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