Dans un contexte où l’utilisation des données devient un atout stratégique pour toutes les industries, le secteur médical ne fait pas exception. Inovie, un acteur majeur des analyses médicales en France, s’est tourné vers Datasulting pour l’accompagner dans la modernisation de sa solution BI et l’optimisation de ses systèmes de gestion des données.
Cet article détaille les différentes étapes et défis rencontrés par Datasulting pour transformer le système de business intelligence (BI) d’Inovie en un environnement moderne, fiable et extensible.
Inovie, spécialisée dans les analyses médicales (Laboratoires Labosud, Bioaxiome…), avait initialement sollicité Datasulting pour un mini-audit.
En effet, après une collaboration avec un autre prestataire data qui s’était avérée peu concluante, la société cherchait à résoudre plusieurs problèmes majeurs liés à ses systèmes de reporting financier et à l’exploitation de ses données métiers.
Leurs besoins étaient multiples :
Le système initial mis en place par un alternant au sein d’Inovie, malgré des efforts notables, souffrait de problèmes de fiabilité et de stabilité.
« Les tableaux de bord étaient fonctionnels, mais le système n’était ni stable ni fiable sur le long terme », explique Yann Finck, Directeur Data chez Datasulting, qui a supervisé la mission. Ce constat a conduit à une refonte complète de l’infrastructure BI (Business Intelligence) d’Inovie.
L’objectif premier de Datasulting était de stabiliser l’infrastructure en place, qui reposait sur des technologies obsolètes. « Nous avons d’abord migré vers une stack technologique moderne, plus fiable et plus stable », décrit Yann Finck. L’équipe a donc choisi d’intégrer des technologies telles que Snowflake et Microsoft Azure, connues pour leur robustesse et leur scalabilité.
Cette première étape a été réalisée en deux mois, une durée relativement rapide, grâce à l’existence d’une structure fonctionnelle de base. « Nous avons profité de cette phase pour faire monter en compétences l’équipe technique d’Inovie, afin qu’ils puissent évoluer de manière autonome dans ce nouvel environnement », ajoute Yann Finck.
Une fois l’environnement stabilisé, le périmètre des données traitées a été élargi. Si initialement le système ne gérait que des données financières, Datasulting a permis d’intégrer les données métiers, incluant les analyses médicales, les patients et les prescripteurs.
« Le passage à la vitesse supérieure a permis de répondre aux cas d’usage métier qu’Inovie avait en tête dès le départ », raconte Yann Finck. Le projet, dans sa globalité, a duré entre six et huit mois.
Une des difficultés majeures de la mission concernait la gouvernance des données. Inovie, en tant que groupement de Laboratoires, faisait face à une multitude de systèmes de gestion avec des données non harmonisées. L’une des priorités était donc de normaliser ces données afin d’éviter les doublons, tant au niveau des patients que des médecins prescripteurs.
L’autre défi était la sécurisation des données, un point critique dans le domaine de la santé. Datasulting a déployé des méthodes respectant les meilleures pratiques de Security by Design. « Chaque utilisateur, selon son profil et son rôle, ne peut accéder qu’aux données nécessaires à son activité, ce qui permet d’éviter tout accès inapproprié à des informations sensibles », explique Yann Finck.
Datasulting a apporté une approche méthodologique rigoureuse, associée à des technologies à la pointe de l’innovation.
L’une des forces de Datasulting a été d’appliquer une méthode de travail itérative, avec des livraisons continues et régulières. Ce mode de travail a permis à Inovie de constater les évolutions du projet en temps réel et d’ajuster les attentes au fur et à mesure.
Comme le précise Yann Finck : « Nous avons priorisé les cas d’usage en fonction des besoins d’Inovie. Cela a permis une meilleure satisfaction client et une mise en production progressive des nouvelles fonctionnalités. »
La solution choisie par Datasulting repose sur des technologies comme Snowflake et Microsoft Azure, offrant une capacité de traitement de gros volumes de données. « Le choix de ces technologies a ouvert de nouveaux horizons pour Inovie », précise Finck.
Les nouvelles technologies mises en place ont également permis de répondre à des besoins imprévus. Par exemple, l’entrepôt de données de santé d’Inovie a pu être directement connecté à un portail de résultats patients, répondant ainsi à des demandes en temps réel de la part des utilisateurs.
Grâce à l’intervention de Datasulting, Inovie a pu concrétiser plusieurs objectifs majeurs :
L’impact de ce projet est double : d’une part, il a permis à Inovie de devenir autonome dans la gestion de son entrepôt de données de santé, et d’autre part, il a amélioré la collaboration avec ses partenaires externes.
L’un des principaux challenges de cette mission a été l’alignement des visions entre Datasulting et Inovie. Comme l’explique Yann Finck, les attentes initiales des différents métiers ne correspondaient pas toujours à la réalité technique. « Le cheminement vers une compréhension commune prend du temps, et c’est un processus continu », souligne-t-il.
Ce genre de projet complexe demande également des compétences techniques pointues. « Nous avons mobilisé dix personnes au total, toutes expertes dans des domaines spécifiques, que ce soit sur Azure, Snowflake ou encore Talend », ajoute-t-il.
La mission menée par Datasulting chez Inovie a démontré l’importance d’un accompagnement personnalisé et d’une méthodologie rigoureuse pour la mise en place de systèmes de gestion de données performants. Ce projet a non seulement permis à Inovie de stabiliser et d’optimiser son infrastructure de données, mais aussi d’améliorer significativement ses partenariats commerciaux et scientifiques.
Pour Datasulting, cette mission est une nouvelle preuve de son savoir-faire en matière de transformation digitale par la donnée, illustrant ainsi la capacité de l’entreprise à répondre aux besoins complexes de ses clients tout en favorisant leur montée en compétence.
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