Prédire l’affluence des visiteurs d’un lieu touristique : le Musée d'Orsay

Comment gérer l’affluence de millions de visiteurs annuels ?
Datasulting est intervenu auprès du célèbre Musée d’Orsay pour prédire l’affluence des visiteurs et déterminer un quota de billets à vendre quotidiennement en ligne pour respecter les engagements du musée : une attente maximum de 30 min avec un billet horodaté.

A Paris, en 2019, 3,3 millions de personnes sont venues visiter le Musée d’Orsay.

Et 1 million ont parcouru le Musée de l’Orangerie, qui abrite les Nymphéas de Monet.

Réduire l’attente à l’entrée du musée était un enjeu crucial pour satisfaire les visiteurs.

Guillaume Blanc, Directeur des publics du Musée d’Orsay et du Musée de l’Orangerie, explique le travail mené avec Datasulting pour répondre à cet enjeu.

Nous avons choisi de travailler avec Datasulting pour mettre en place une vente en ligne de billets horodatés au Musée d’Orsay et au Musée de l’Orangerie. La vente de billets numériques était jusqu’alors externalisée et nous souhaitions reprendre la main dessus. C’était l’occasion de revoir notre gestion des flux de visiteurs à l’entrée des musées. Le temps d’attente (qui pouvait aller jusqu’à 3H) était devenu un motif d’insatisfaction : en réponse à cela, nous souhaitions mettre en place l’horodatage des billets afin d’anticiper les pics de fréquentation et offrir un meilleur service.

Avant la crise sanitaire, les visiteurs pouvaient acheter sur place leurs billets ou les réserver en ligne : on souhaitait leur laisser la possibilité de venir au musée spontanément. Il s’agissait alors d’équilibrer ces différents flux. Par le passé, les billets achetés en ligne étaient valables 6 mois. Les visiteurs venaient tous en même temps et ceux qui avaient réservé patientaient parfois plus que les autres ! Face à cela, notre ambition était d’offrir la garantie de rentrer dans le musée dans la demi-heure.

On a fait face à des problématiques légèrement différentes pour les deux musées. En effet, il y a plusieurs entrées au Musée d’Orsay, et donc différentes files d’attente, avec des catégories de visiteurs distinctes. Au Musée de l’Orangerie, il n’y a qu’une seule et même entrée. Cela impliquait un traitement différent des données.

Le projet a été lancé fin 2019, sur 5 mois. Les données liées à la fréquentation des deux musées, sur plusieurs années ont été fournies aux équipes de Datasulting.

Une analyse très fine de cet historique a été réalisée. Cela a permis de mettre en évidence le fait que le flux de visiteurs dépendait de nombreux paramètres : les périodes de vacances, les dates des expositions, la météo… Et que les écarts de fréquentation pouvaient être très importants ! Datasulting a analysé l’impact de tous ces paramètres. Les périodes atypiques, comme les grèves, ont été exclues de l’analyse pour avoir une représentation de la fréquentation la plus fidèle à la réalité. Ce projet a permis de modéliser sur une année les quotas de billets à mettre en vente sur le site de billetterie, par mois, par semaine, par jour et par heure : un travail très précis pour limiter les temps d’attente. Aujourd’hui, les billets sont valables pour un jour et un horaire donnés.

Certains aspects ont surpris l’équipe des musées : il existe une forte variation des flux selon les jours. Des pics ont été constatés les week-end et le mardi, car le musée du Louvre est fermé ce jour-là ! Et, alors que l’équipe s’attendait à des flux très dépendants du tourisme étranger, il a été mis en évidence qu’il y avait peu de variations mensuelles. La saisonnalité n’était en effet pas très marquée. Le public est plus international l’été, mais tout au long de l’année la clientèle est plutôt locale, fidèle et habituée.

Pour répondre à cette problématique, les équipes Datasulting ont réalisé :