Comment Sud Recyclage a gagné 75% de temps grâce à l’IA générative

Pour les acteurs du secteur de la gestion des déchets, le suivi opérationnel repose souvent sur la collecte de preuves visuelles directement sur site (photos terrain). Le traitement manuel de ces images est chronophage, peu structuré et ne permet pas une bonne traçabilité.

C’est ce que l’entreprise Sud Recyclage, basée en Occitanie, a souhaité résoudre.

Accompagnée par les équipes de Datasulting l’entreprise a réalisé un Diagnostic IA soutenu par Bpifrance.

A l’issue de cet audit, la PME a déployée une solution sur mesure, basée sur un système de Computer Vision intégré nativement dans les modèles d’IA générative dit mutli-modaux, pour automatiser et fluidifier la vérification de ses images terrain.

Sud Recyclage gère au quotidien de nombreux flux de déchets et de prestations environnementales. Pour garantir la conformité des opérations, valider les étapes de tri ou la qualité des collectes, les collaborateurs sur le terrain prennent quotidiennement un volume important de photographies : jusqu’à 150 photos par jour.

Jusqu’alors, l’analyse et la classification de ces images s’effectuaient de manière manuelle. Avec la croissance de l’activité, ce processus chronophage représentait une charge administrative lourde pour les gestionnaires, limitant la réactivité globale des équipes.

L’objectif était donc clair : trouver un moyen intelligent d’automatiser cette tâche à faible valeur ajoutée pour se concentrer sur le pilotage métier.

Pour répondre à ce besoin d’automatisation, Datasulting est intervenu afin de concevoir un un processus de traitement automatisé qui s’appuie sur un visual langage model (VLM), afin d’éviter le coût prohibitif pour Sud Recyclage du développement d’un modèle de Computer vision classique. Ce système, combinant non seulement des modules VLM et des modules de traitement du langage plus classique (LLM), est orchestré par un workflow n8n.

Le projet a été structuré et finalisé en 5 jours seulement :

La mise en place de cette brique d’intelligence artificielle a transformé concrètement le quotidien de l’entreprise en lui faisant gagner un temps de traitement colossal.

75% de temps gagné sur le traitement soit 2h30 par jour !

Les images envoyées depuis le terrain sont triées et analysées en quelques secondes par le workflow d’automatisation. Les anomalies ou les cas non conformes sont immédiatement signalés aux managers dans un rapport de non-conformité directement exploitable, réduisant le temps de validation global de plusieurs heures par semaine.

Grâce à la standardisation de l’analyse par l’IA, Sud Recyclage bénéficie d’un suivi plus fiable et objectif de ses prestations. Les rapports clients gagnent en précision et en transparence, consolidant ainsi la relation de confiance avec les donneurs d’ordre.

En déléguant la vérification visuelle répétitive à la machine, les équipes administratives et d’encadrement se recentrent sur des missions de gestion de flux complexes et de relation client.

Ce projet démontre qu’une démarche d’IA bien ciblée permet à une PME, ici du secteur industriel et de l’environnement, de franchir un cap de productivité majeur.

En s’appuyant sur l’expertise méthodologique de Datasulting et les dispositifs d’accompagnement de Bpifrance, Sud Recyclage sécurise sa croissance tout en améliorant le confort de travail de ses collaborateurs.