Qu’est-ce qu’une entreprise data-driven ?

Une entreprise data-driven est entièrement pilotée par les données. En se servant d’outils d’analyse, elle est en mesure d’orienter son fonctionnement et sa stratégie selon des informations fiables collectées en temps réel. Qu’est-ce que cette démarche organisationnelle implique ? Quels sont ses avantages ? Voici le guide d’une entreprise data-driven.

Au sommaire :

À l’ère du numérique, être axé sur les données devient une priorité pour les entreprises. Pour appuyer ce constat, il suffit d’observer les organisations qui dominent le paysage commercial. Le fil conducteur à tous ces géants : leur capacité à analyser des données avancées.

Le terme « data-driven » désigne le positionnement d’une entreprise qui utilise des données pour alimenter ses prises de décision. La pertinence de ces données est en toute logique l’ingrédient clé de cette approche. Elles doivent être précises, impartiales, fiables et interrogeables.

Mais est-ce que devenir data-driven met fin au règne de l’intuition et des informations non vérifiées ?

Nombreux sont les dirigeants qui reviennent sur la ‘stratégie de l’instinct’. L’approche systémique de l’analyse des données conduit à de meilleures décisions. Désormais, le terme « data-driven » s’applique à tous types d’organisations et à de nombreuses opérations. Cette approche permet de répondre à plusieurs questions :

Le concept de data-driven devient optimal lorsque les entreprises élaborent des tableaux de bord dynamiques connectés à différentes API (interface connectée qui permet de récolter des données).

Si de nombreuses entreprises prétendent utiliser les données dans leur prise de décision, une stratégie data-driven présente certaines caractéristiques. Cette démarche va au-delà d’un simple rapport de résultats.

Une stratégie axée sur les données ne peut fonctionner efficacement qu’à condition que tous les acteurs d’une entreprise aient accès à ces données. Cette démocratisation se fait par le biais de solutions intelligentes. Le but étant de rationaliser la data sur une seule et même plateforme.

L’établissement d’une culture de la donnée doit provenir du sommet. Le rôle du dirigeant est de valoriser la data comme un atout qui apporte une vraie valeur ajoutée aux prises de décision. 

Maîtriser les données implique de les comprendre, de les analyser, de les interpréter, pour enfin les utiliser dans les prises de décision. La stratégie data-driven nécessite une montée des compétences dans ce domaine.

Une organisation data-driven collecte la data dans le but d’optimiser ses actions pour son cycle d’activité suivant. Elle est en mesure d’activer des leviers de performance et de prendre des décisions stratégiques en fonction des données collectées.

Mesurer et définir des indicateurs de performances ne suffit pas à qualifier une entreprise de data-driven. Cette appellation désigne un processus de pilotage par la data qui améliore l’analyse et la réactivité des prises de décision, comme vous pouvez le découvrir dans nos cas clients !

Ce secteur est vaste, il comprend de nombreux acteurs. Parmi les plus connus, on retrouve :

Les enjeux et les problématiques liés aux données sont en constante évolution. L’Observatoire de la Maturité Data (et IA) des Entreprises cherche, à travers ses projets, à mesurer ces tendances.

Voici les chiffres clés de l’année 2021* :

→ 61 % des collaborateurs sont peu sensibilisés aux sujets data.

→ 47 % des décideurs déclarent être au fait de la thématique data.

→ 14 % des participants de l’enquête ont posé des actions en faveur de l’utilisation des données.

→ 14 % des entreprises ont formé leurs collaborateurs aux outils et/ou aux usages en lien avec la data.

→ 7 % des participants affirment avoir intégré totalement la data dans leur stratégie et instauré la culture data en interne.

Alors que l’impact de l’utilisation de la data n’est plus à démontrer, rares sont les entreprises qui empruntent cette transformation organisationnelle. Comment mettre en œuvre de manière concrète le principe du data-driven ?

Cette stratégie augmente la réactivité des entreprises. Elle n’est efficace en revanche qu’à condition que les données soient utilisées à bon escient.  

Une entreprise data driven a une vision globale de son activité. Elle possède des indicateurs fiables, pertinents et à jour.

À partir de cette base de données, chaque équipe est en mesure d’extraire des tableaux de bord et des reportings permettant aux décisionnaires de se poser les bonnes questions. Le principe du data driven impose que chaque service (financier, ressources humaines, marketing, etc.) prenne en compte ces données dans leurs tâches quotidiennes.

Une entreprise data-driven dispose de données prêtes à être analysées et exploitées en temps réel. À chaque prise de décision, elle ne perd alors pas de temps dans la collecte et le traitement des informations. Les indicateurs sont disponibles immédiatement.

Ces reportings permettent de mesurer précisément les objectifs d’une organisation et donc la performance qui y est associée. Déterminer l’impact de ces efforts est un enjeu clé dans la stratégie d’une entreprise. Lorsqu’un objectif n’est pas atteint, elle peut alors agir rapidement en améliorant sa performance par la mise en œuvre de contre-mesures ou de réduction des coûts, par exemple.

En s’appuyant sur des données réelles, une entreprise est en mesure de justifier ses choix stratégiques et de démontrer précisément les bénéfices qui y sont liés. Elle est capable de rassurer ses collaborateurs, ses investisseurs et ses partenaires.

L’intelligence artificielle (IA) fait timidement son entrée dans le quotidien des entreprises. Associée à la data, elle offre la possibilité aux dirigeants de prévoir les tendances du marché. Ils sont alors aptes à anticiper des opportunités et de profiter pleinement de l’essor de l’IA.

La transformation numérique implique que les entreprises doivent passer par 3 stades :

Ce premier stade consiste à réunir l’ensemble des données clés en une seule et même zone de stockage, appelée aussi le Data Lake. Sont recensées ici tous types de données : chiffres, images, textes, etc. L’ensemble des services d’une entreprise est concerné par cette réunification des données.

Cette seconde phase permet de rationaliser et d’optimiser le processus d’une entreprise. Celle-ci s’immerge alors totalement dans la culture data-driven. L’idée est de trier et d’organiser automatiquement les informations afin d’alimenter une base de données accessible à l’ensemble des acteurs concernés. Il est question de construire un algorithme qui répond au plus près aux besoins de l’entreprise.

À ce stade, l’entreprise est en mesure d’avoir une vision structurée, globale et cohérente de son activité. Elle est apte à mettre en œuvre des stratégies à partir des données extraites et ainsi de limiter les biais cognitifs. Les opérations de réduction des coûts ou d’augmentation des revenus, par exemple, sont optimisées. L’enjeu est d’utiliser les données dans tous les aspects de l’activité de l’entreprise, tout en ayant conscience de ses limites.

La culture data-driven va au-delà de la simple extraction et de l’analyse de données. Elle bouscule les modèles d’analyse traditionnels et permet d’ancrer une transformation radicale au sein des entreprises. Pour vous assurer que vous l’avez bien intégrée, voici quelques questions clés à vous poser :

Ces questions définissent la solidité d’une stratégie de la culture data. Elles permettent de mesurer le degré de résistance organisationnelle au changement auquel une entreprise est confrontée.

Vous l’aurez compris à ce stade, devenir une entreprise data-driven est un atout considérable. En revanche, pour réussir cette transformation, plusieurs étapes sont à suivre.  Elles permettent d’amorcer ce changement organisationnel en douceur.

Implémenter la donnée au cœur des enjeux est crucial. Quel que soit le secteur d’activité, la data est essentielle dans la mise en place d’une stratégie économique ou dans l’acquisition de nouveaux clients. La priorité absolue est de tirer parti de ces données afin qu’elles ne soient pas obsolètes. 

La pertinence des données est le grand défi pour les entreprises data-driven. Si celles-ci voient chaque jour des milliers de données transiter, elles ne sont en revanche pas toutes utiles. L’enjeu est donc d’obtenir des données exploitables. Pour ce faire, il est nécessaire de nettoyer et de préparer les données qui permettent à l’organisation d’atteindre ses objectifs. Cette étape représente d’ailleurs 80 % du travail, les 20 % restants concernent l’analyse et la synthèse des informations.

Une fois que la culture data-driven est adoptée et que les métriques sont choisies, la suite logique est de définir les bons outils digitaux qui accompagneront l’entreprise dans sa gestion des données. Ils sont nombreux à ce jour à adopter une approche data-driven et permettent une gestion plus intelligente des données. Ces solutions facilitent l’exploitation et le pilotage des master data, ces données prioritaires pour une entreprise.

Lorsqu’une entreprise adopte une culture data-driven, toutes ses décisions sont fondées sur des métriques plutôt que sur des hypothèses et des expériences passées. Ces données clés sont utilisées à tous les niveaux de l’organisation et sont au centre de sa stratégie globale.

Trois étapes sont essentielles pour devenir data driven : Collecter, Traiter et Organiser les données (en anglais, on retrouvera fréquemment ces étapes sous le terme : “E.T.L.” qui signifie : Extract, Transform, Load) afin qu’elles soient actionnables. Puis il s’agit d’utiliser ces données à bon escient. Si les possibilités du data-driven sont grandes, ses limitations le sont aussi. Et enfin, l’entreprise doit les utiliser dans ses prises de décision.

Une première étape consiste à créer le cycle idéal de traitement des données pour une entreprise.

L’étape suivante est de définir ses objectifs en choisissant les données pertinentes à traiter.

Le dernier point relève du passage à l’action qu’implique l’analyse de la data pour en extraire les réponses aux indicateurs clés : les KPI.

La bonne démarche data-driven ne consiste pas à collecter un gros volume de données, mais plutôt à opter pour une stratégie efficace qui permet de réduire les données à traiter. 

De nos jours, devenir une entreprise data-driven est un enjeu de taille. Ce processus fastidieux nécessite du temps et de l’expertise. Procéder intelligemment à ces changements organisationnels et transiter sereinement vers une culture data-driven s’annonce moins risqué en se faisant accompagner par des experts du domaine. Datasulting conçoit votre nouvelle organisation basée sur les données en élaborant une stratégie qui répond en tout point à vos défis de demain. Découvrez comment faire entrer votre entreprise dans l’ère du data.

Article rédigé par l’équipe Datasulting