Self-service BI : exploitation et sécurité des données, deux enjeux majeurs

Quand les outils de Business Intelligence tendent à migrer vers le Self-service BI…

A l’ère du digital, il est indéniable que les données ont acquis une place déterminante dans nos entreprises et l’adoption d’une culture data est devenue un enjeu stratégique pour elles.
Les outils de Business Intelligence (ou outils décisionnels) sont pourtant très largement déployés dans les entreprises, mais leur utilisation est souvent trop restreinte et leur apport de valeur reste limité. Or, en tant que cabinet de conseil data (et IA) depuis plus de 10 ans, nous savons que plus la donnée est utilisée, plus sa valeur grandit.

C’est sur cette base que les outils de Business Intelligence évoluent vers le Self-service BI, avec comme principal objectif de maximiser la valeur créée à partir des données en :

La démocratisation des solutions d’analyse et de visualisation de données (ou informatique décisionnelle) entraîne chez les entreprises un véritable bouleversement. Les solutions d’aujourd’hui permettent de créer et de partager des tableaux de bord automatisés, connectés à plusieurs sources de données permettant de réaliser des analyses croisées. Les collaborateurs sont désormais capables de répondre à leurs cas d’usage métier bien plus facilement qu’auparavant, à moindre coût et sans dépendre des services informatiques. Cette pratique s’appelle le « Self-service BI« .

Si vous en êtes à la sélection d’un outil de visualisation sans réussir à vous décider, consultez notre comparatif des principales solutions de Business Intelligence du marché.

De nombreux avantages découlent de ce bouleversement :

Ainsi, les entreprises ont tout intérêt à ouvrir cette mine d’or brut à leurs employés pour bénéficier de ces multiples bienfaits.

Cette ouverture doit être néanmoins maîtrisée à l’échelle de l’entreprise. En effet, certaines données telles que les données des ressources humaines ne peuvent pas être laissées en libre-service pour tous les collaborateurs.
Egalement, il est par exemple normal de retrouver le nom d’un commercial au sein d’un rapport permettant de visualiser les ventes passées mais son numéro de sécurité sociale ou encore son salaire n’ont pas de raison d’apparaître et d’être accessibles.

L’entreprise doit également veiller à ce que les données sensibles soient protégées et que leur accès soit régi par des règles strictes.

Une question contradictoire se pose alors pour les dirigeants : comment ouvrir et libérer l’accès aux données tout en le limitant ?
La gouvernance des données est la réponse à cette question.

Cette pratique est l’une des premières étapes à mettre en œuvre avant d’ouvrir les datamart aux métiers. Celle-ci va :

Protéger les données, c’est également réduire le risque de fuite des données. Le rapport 2021 d’Orange Cyberdéfense révèle une augmentation des cyberattaques en entreprise de 13% en comparaison à l’année précédente soit une moyenne 42 cyberattaques par mois en 2021 contre 37 en 2020. Afin de prévenir ces cyberattaques, plusieurs dispositifs peuvent être mis en place avant d’autoriser l’accès aux données aux collaborateurs tels que l’anonymisation ou la « pseudonymisation » de celles-ci (substitution des données personnelles selon un code secret afin d’empêcher l’identification directe des personnes).