Comment TaM Montpellier 3M structure sa stratégie Data et IA pour piloter sa performance

Transporter plus de 120 millions d’usagers par an tout en intégrant la gratuité des transports et de nouvelles exigences contractuelles : c’est le défi de TaM Montpellier 3M (Transports de Montpellier Méditerranée Métropole). Pour y répondre, l’entreprise publique a choisi de structurer sa stratégie data et IA avec notre équipe Datasulting pour obtenir une feuille de route claire et actionnable.

Découvrez les coulisses de leur démarche, présentée lors de notre événement annuel Cultive ta data [et ton IA].

En 2023, sous l’impulsion d’une nouvelle Direction Générale, TaM Montpellier 3M affiche une volonté claire : construire une culture de la donnée à l’échelle de l’entreprise pour accentuer le pilotage de la performance.

Trois catalyseurs majeurs ont accéléré cette transformation fin 2024 :

L’ambition est triple :

Avant de lancer des projets complexes, il est essentiel de savoir d’où l’on part. C’est l’objectif du diagnostic de maturité Data et IA que nous avons mené avec les équipes de TaM Montpellier 3M. L’analyse révèle une entreprise à deux vitesses, ce qui est très fréquent :

Grâce à l’arrivée d’une équipe dédiée (un CDO Data et un Data Manager), l’entreprise commence à centraliser ses données et à déployer ses premiers outils de manière structurée. Les premiers prototypes permettent déjà d’exploiter les données de trafic des rames de tramway et des 223 bus du réseau.

Sur l’intelligence artificielle, l’entreprise est en phase d’expérimentation non centralisée. Les actions actuelles se concentrent sur la sensibilisation de l’environnement, l’acculturation des équipes et l’animation de groupes de travail pour sélectionner les trois premiers blocs de cas d’usage.

💡 Notre conseil expert : Le ressenti initial sur sa propre maturité est souvent éloigné de la réalité technique et organisationnelle. Réaliser un diagnostic précis via l’Observatoire de la Maturité Data et IA des Entreprises permet d’éviter les erreurs de trajectoire.

Pour faire émerger des projets utiles et rentables, TaM Montpellier 3M suit une méthodologie rigoureuse articulée autour de la valeur métier. Un bon cas d’usage doit résoudre un point de douleur concret : une tâche chronophage, répétitive, ou non réalisée faute de temps.

La démarche d’identification se déroule en deux étapes :

Ces idées sont ensuite classées en trois univers : l’IA (ex : aide à la rédaction, synthèse de réunions), l’Automatisation (ex : tri de mails, veille d’appels d’offres) et la Data (tableaux de reporting).

Pour prioriser, TaM Montpellier 3M croise la valeur business estimée par les utilisateurs (temps gagné, ROI) et l’effort de mise en œuvre évalué par les experts. L’objectif ? Identifier les Quick Wins, ces projets à fort impact et faible complexité, à lancer en priorité pour rassurer les équipes et la direction.

L’expérience de TaM Montpellier 3M met en lumière une réalité technique fondamentale : l’efficacité de l’IA dépend directement de la qualité des données sous-jacentes.

Qu’il s’agisse de déployer un outil généraliste comme Copilot dans SharePoint ou de mettre en place un système d’accès à la connaissance d’entreprise (RAG), l’IA ne peut pas fonctionner si les documents internes sont mal rangés, obsolètes ou dupliqués en plusieurs versions.

Avant d’intégrer des outils technologiques, un travail préalable de structuration du référentiel documentaire et de gouvernance est obligatoire. Commencer par des projets de petite envergure et bien encadrés (ex : retranscription de réunions) reste la meilleure stratégie pour sécuriser la démarche avant de s’attaquer à des sujets complexes comme la réponse automatique aux appels d’offres.

Voici quelques questions/réponses, soulevées dans le cadre de notre mission avec TaM Montpellier 3M, susceptibles de vous aider dans vos démarches et projets data/IA.