Prenez de l'avance par rapport à vos concurrents grâce à vos données !

Si vous croyez être à la traîne par rapport à vos concurrents en pensant qu’ils ont déjà tous entamé des démarches data, rassurez-vous ce n’est pas le cas.

En effet, figurez-vous que si 73% des entreprises estiment qu’exploiter leurs données peut leur permettre d’améliorer leurs performances, seulement 19% d’entre elles se déclarent capables de le faire correctement (rapport 2022 de l’Observatoire de la Maturité Data des Entreprises).

Plus de la moitié des entreprises interrogées (52%) n’ont encore entrepris aucune démarche data et / ou commencent tout juste à s’interroger et à chercher des solutions.

Vous pouvez donc être rassurés, il vous est toujours possible de franchir le pas et de prendre de vitesse vos concurrents grâce à la data.

C’est vrai, pourquoi ? Et concrètement, qu’est-ce que l’on entend par « améliorer l’exploitation de ses données » ?

Améliorer l’exploitation de ses données signifie tout simplement : mieux organiser, stocker, traiter et utiliser toutes les données dont votre entreprise dispose.

Cela va de la collecte à l’analyse en passant par la structuration et la sécurité des données.

Découvrez ci-dessous ce que vous pouvez améliorer et gagner en mettant en place une meilleure exploitation des données dans votre entreprise.

Finies les décisions basées sur des suppositions et l’intuition (même si vous avez sûrement une bonne intuition !).

Analyser les données, c’est s’appuyer sur des éléments concrets pour s’assurer de prendre de bonnes décisions.

Il est par exemple logique d’imaginer qu’une pastèque sera vendue en plus grand nombre en été, mais il est moins évident d’expliquer pourquoi des tomates grappes d’origine X auront moins de succès que des tomates allongées d’origine Y au printemps.
Dans le second cas, il est plus complexe d’obtenir une réponse claire sans l’utilisation et l’analyse des données.

Des facteurs tels que la qualité des produits, les préférences des consommateurs, les habitudes d’achat, les campagnes de marketing, les prix, etc., peuvent permettre d’identifier les différences de performance entre les deux produits et leur origine.

Autre exemple, chez Datasulting nous avons réalisé une mission pour l’un de nos clients qui consistait à améliorer la connaissance de la politique tarifaire des entreprises concurrentes en détectant les fluctuations de prix sur le marché.

De nombreuses données tarifaires sont en effet souvent disponibles en ligne et peuvent être étudiées afin de connaître les tarifs pratiqués par la concurrence.

Dans le cadre de ce projet, nous avons pu observer les tarifs pratiqués sur différents segments de marché représentant 80% de la clientèle cible de notre client.

Ce dernier a ainsi pu repositionner ses tarifs en fonction de ceux pratiqués par ses concurrents.

Il s’agit d’un exemple précis, mais cette méthode est applicable à de nombreux cas et de nombreux secteurs d’activité. Les entreprises du secteur du e-commerce par exemple possèdent un grand nombre de données accessibles et exploitables qui peuvent leur permettre de mieux connaître leur clientèle. Et les informations concernant l’offre des concurrents sont accessibles et disponibles à titre de comparaison.

En somme, une bonne observation de la concurrence, associée à l’analyse des données, permet de prendre des décisions éclairées.

Les données permettent également d’identifier les éléments qui peuvent entraver le travail des membres des équipes et causer des problèmes d’efficacité dans les processus opérationnels de façon plus générale (par exemple des pics d’appel à certaines périodes dans un centre d’appel qui satureraient les lignes téléphoniques).

L’exploitation des données permet d’optimiser vos processus, d’améliorer votre productivité, de réduire vos coûts, d’accélérer les délais de livraison, d’anticiper vos besoins en ressources (par exemple recruter davantage de personnel en période de pics d’appels)…

Pour un exemple plus concret, Uber collecte et analyse en temps réel les données des conducteurs et des passagers pour optimiser son service de covoiturage. Grâce à l’analyse des données de localisation, l’entreprise peut assigner les conducteurs de manière plus efficace, réduire les temps d’attente des passagers et améliorer l’efficacité globale de son réseau de transport.

Pour résumer, l’exploitation de vos données peut vous permettre de détecter des manquements d’efficacité et vous donner les clés pour les résoudre et accroître votre performance.

Les données client constituent un autre type de données dont vous disposez probablement. Il s’agit par exemple de leurs coordonnées, leurs préférences, leur historique d’achat…

Ces données peuvent provenir de différentes sources :

Netflix illustre bien comment il est possible de personnaliser une offre de service grâce aux données clients. L’entreprise utilise les données de préférences de visionnage de ses utilisateurs pour personnaliser ses recommandations et améliorer la pertinence des suggestions de contenu. Cela lui permet d’améliorer l’engagement des utilisateurs, de réduire le taux de désabonnement et d’optimiser son catalogue de vidéos.

En exploitant l’ensemble des données disponibles, il devient donc possible de connaître précisément les besoins de vos clients et prospects, mais aussi leurs préférences et leurs comportements. Cela vous permet ainsi de personnaliser vos offres, services ou produits et d’offrir une expérience plus pertinente et adaptée à votre cible.

Autre exemple, chez Datasulting, nous avons accompagné un client spécialisé dans l’hôtellerie de plein air dans l’amélioration de la connaissance de ses clients.
Nous l’avons aidé à homogénéiser et consolider la collecte de ses données client sur l’ensemble de ses établissements de façon à créer des segments de clientèle plus fins.  
Comment ? En croisant les données pertinentes à disposition, issues des différents systèmes de l’entreprise :

Ce travail leur a permis d’optimiser leurs actions Marketing et leurs offres.
Ils sont désormais en mesure de proposer les bons services aux bonnes personnes et au bon moment. Un gain de temps, d’argent, de productivité et une bonne longueur d’avance sur la concurrence dans un secteur d’activité où la data est encore peu exploitée.

Il est donc important de confronter toutes les sources de données à disposition pour analyser avec précision les comportements de sa clientèle. Ces comportements permettent d’identifier de nouvelles opportunités et de se focaliser sur les actions créatrices de valeur.

L’analyse des données peut permettre de détecter des tendances et d’anticiper les besoins de votre marché. Connaître ces opportunités et prendre les mesures qui correspondent peut vous conférer un avantage concurrentiel significatif.

Exemple concret :

Une entreprise spécialisée dans la location de véhicules de chantier a fait appel à nous afin de mieux comprendre son activité et le potentiel de cette dernière.

Nous avons calculé des KPI (indicateurs clés de performance) en croisant diverses sources de données telles que :

Grâce à cette opération, nous avons pu obtenir des résultats précis, notamment déterminer la valeur du parc locatif, le taux de rotation des actifs ou encore la durée de vie du matériel.

Il est également intéressant de noter que l’analyse des données du marché peut permettre d’évaluer la valeur des entreprises concurrentes afin de les comparer à la vôtre. Cela peut être utile si vous envisagez par exemple de racheter l’entreprise de l’un de vos concurrents.

L’exploitation de la data se démocratise de plus en plus car son importance stratégique pour les entreprises ne fait désormais plus aucun doute. Et il n’est pas trop tard pour mettre la data au cœur de vos décisions !

Selon l’enquête 2022 de l’Observatoire de la Maturité Data des Entreprises, 52% des entreprises n’ayant entamé aucune démarche data déclarent que le principal frein est le manque de temps. Et 46% déclarent comme autre frein le manque de connaissances et de compétences en interne.

Si, comme ces entreprises, vous manquez de temps et de connaissances data, vous pouvez confier vos projets à des spécialistes. Rassurez-vous, vous pouvez y aller pas à pas et il n’est pas trop tard pour monter dans le train de la data !

Si vous ne savez pas par où commencer, vous pouvez démarrer en réalisant votre diagnostic data.

Nos experts vous accompagnent pendant 4 ateliers, répartis sur un mois. A l’issue du diagnostic, vous aurez réalisé un état des lieux, identifié vos besoins, défini votre stratégie, votre trajectoire et les moyens à mettre en œuvre pour déployer votre démarche data.

Rendez-vous sur la page du Diagnostic Data pour en savoir plus !

A très bientôt.